Repository logo
Thesis

Aplikacja rekomendacyjna wykorzystująca algorytmy Machine Learning do konstrukcji portfela spółek giełdowych

dc.contributor.authorKołoczek, Jakub Leszek
dc.contributor.departmentWydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
dc.contributor.reviewerCzech, Wojciech
dc.contributor.supervisorCzekierda, Łukasz
dc.date.available2021-05-20T09:42:45Z
dc.date.defence2021-03-26
dc.description.typepraca inżynierska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/101762
dc.language.isopolpl
dc.rightsAGH Licence (Thesis) - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.accessNoteBrak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis
dc.subjectalgorytm uczenia maszynowegopl
dc.subjectspółki giełdowepl
dc.subjectaplikacja rekomendacyjnapl
dc.titleAplikacja rekomendacyjna wykorzystująca algorytmy Machine Learning do konstrukcji portfela spółek giełdowychpl
dc.title.alternativeRecommender application using machine learning to construct the portfolio of listed companiesen
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineInformatyka (WIEiT)pl
thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode7648
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia pierwszego stopniapl
thesis.degree.nameinżynierpl
thesis.identifier.dxp224307
thesis.statusORPDORPPD2_sent

Files