Analiza przydatności metod głębokiego uczenia w klasyfikacji obrazów
| dc.contributor.author | Gładysz, Maciej | |
| dc.contributor.department | Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki | |
| dc.contributor.reviewer | Borkowski, Bartłomiej | |
| dc.contributor.supervisor | Wierzbicki, Jacek | |
| dc.date.available | 2020-10-09T08:05:04Z | |
| dc.date.defence | 2020-09-29 | |
| dc.description.type | praca magisterska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/96504 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | Access rights reserved | |
| dc.rights.access | zastrzeżony dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access | |
| dc.subject | sieć neuronowa | pl |
| dc.subject | głębokie uczenie | pl |
| dc.subject | klasyfikacja obrazów | pl |
| dc.title | Analiza przydatności metod głębokiego uczenia w klasyfikacji obrazów | pl |
| dc.title.alternative | Analysis of usefulness of Deep Learning for Image Classification | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Mechanika i Budowa Maszyn (WIMiR) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 7621 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia drugiego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | magister inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 269072 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_sent |