Detekcja i rozpoznawanie znaków drogowych z wykorzystaniem głębokiej konwolucyjnej sieci neuronowej oraz platformy obliczeniowej Nvidia Jetson
| dc.contributor.author | Cholewa, Damian | |
| dc.contributor.department | Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej | |
| dc.contributor.reviewer | Przybyło, Jaromir | |
| dc.contributor.supervisor | Kryjak, Tomasz | |
| dc.date.available | 2021-01-29T11:19:31Z | |
| dc.date.defence | 2021-01-27 | |
| dc.description.type | praca inżynierska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/100088 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | znaki drogowe | pl |
| dc.subject | system wizyjny | pl |
| dc.subject | sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | YOLO | pl |
| dc.subject | NVIDIA | pl |
| dc.subject | GPU | pl |
| dc.subject | Jetson Nano | pl |
| dc.title | Detekcja i rozpoznawanie znaków drogowych z wykorzystaniem głębokiej konwolucyjnej sieci neuronowej oraz platformy obliczeniowej Nvidia Jetson | pl |
| dc.title.alternative | Traffic sing detection and recognition with the use of deep convolution neural networks and the Nvidia Jetson computing platform | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Automatyka i Robotyka (WEAIiIB) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 15791 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia pierwszego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 227857 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_sent |