Analysis of significance of depth in recognition and semantic segmentation of images using deep learning
| dc.contributor.author | Kwaśny, Dominika | |
| dc.contributor.department | Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej | |
| dc.contributor.reviewer | Wąs, Jarosław | |
| dc.contributor.supervisor | Horzyk, Adrian | |
| dc.date.available | 2019-11-04T15:05:33Z | |
| dc.date.defence | 2019-09-12 | |
| dc.description.type | praca magisterska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/79262 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights | Access rights reserved | |
| dc.rights.access | zastrzeżony dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access | |
| dc.subject | głębokość | pl |
| dc.subject | rozpoznawanie obrazów | pl |
| dc.subject | segmentacja semantyczna | pl |
| dc.subject | uczenie głębokie | pl |
| dc.title | Analysis of significance of depth in recognition and semantic segmentation of images using deep learning | en |
| dc.title.alternative | Analiza znaczenia informacji o głębokości w rozpoznawaniu oraz segmentacji semantycznej obrazów z wykorzystaniem głębokiego uczenia się. | pl |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Inżynieria Biomedyczna (WEAIiIB) | pl |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia drugiego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | magister inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 254175 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD1_sent |