Zastosowanie algorytmu hit-miss do segmentacji barwnych obrazów mikroskopowych w badaniu metodą ELISPOT

Abstract

A color microscope ELISPOT image segmentation approach based on the hit-miss method is presented. The original method is intended for binary images only. The authors propose an extension, which enables monochrome and color image processing. The algorithm has been successfully tested from the viewpoint of accuracy. The drawback of such approach is high computation complexity. The algorithm is part of the computer vision system SpotView, developed for Wroclaw Medical University, where the research on kidney graft rejection risk is conducted.

W artykule zaproponowano podejście do segmentacji barwnych obrazów mikroskopowych w badaniu ELISPOT z zastosowaniem metody hit-miss. Metoda ta jest przeznaczona do segmentacji obrazów binarnych. Przedstawiono podejście uogólnione, które polega na przetwarzaniu obrazu monochromatycznego oraz barwnego. Opisane zostały testy, które wskazują na skuteczność działania algorytmu. Wadą wspomnianego podejścia jest dość duża złożoność obliczeniowa. Algorytm jest częścią oprogramowania Spot-View do analizy ilościowej obrazów ELISPOT, przeznaczonego do badań nad określeniem ryzyka odrzucenia przeszczepu nerki, prowadzonych przez Akademię Medyczną we Wrocławiu.