Repository logo
Thesis

Rozpoznawanie przyczyn występowania wad odlewniczych w oparciu o analizę sieci neuronowych

dc.contributor.authorBiskupek, Jakub
dc.contributor.departmentWydział Odlewnictwa
dc.contributor.reviewerBrzeziński, Marcin
dc.contributor.supervisorJakubski, Jarosław
dc.date.available2020-02-11T13:03:04Z
dc.date.defence2020-01-24
dc.description.typepraca inżynierska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/83145
dc.language.isopol
dc.rightsAccess rights reserved
dc.rights.accesszastrzeżony dostęp
dc.rights.accessNotePraca zawiera informacje chronione lub jest przedmiotem procedury patentowej.
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/restricted-access
dc.subjectwady odlewniczepl
dc.subjectStatisticapl
dc.subjectsieci neuronowepl
dc.titleRozpoznawanie przyczyn występowania wad odlewniczych w oparciu o analizę sieci neuronowychpl
dc.title.alternativeIdentifying the causes of foundry defects based on artificial neural network analysis.en
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineKomputerowe Wspomaganie Procesów Inżynierskich (WO)pl
thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode7609
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia pierwszego stopniapl
thesis.degree.nameinżynierpl
thesis.identifier.dxp227001
thesis.statusORPDORPPD2_migrated

Files