Classification of music tracks by means of machine learning
| dc.contributor.author | Jaźwiecki, Jarosław | |
| dc.contributor.department | Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji | |
| dc.contributor.reviewer | Rusek, Krzysztof | |
| dc.contributor.supervisor | Bułat, Jarosław | |
| dc.date.available | 2019-11-04T14:31:40Z | |
| dc.date.defence | 2019-09-27 | |
| dc.description.type | praca magisterska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/77779 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | audio classification | pl |
| dc.subject | emotion recognition | pl |
| dc.subject | machine learning | pl |
| dc.subject | music information retrieval | pl |
| dc.subject | convolutional neural network (CNN) | pl |
| dc.title | Classification of music tracks by means of machine learning | en |
| dc.title.alternative | Klasyfikacja utworów muzycznych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego | pl |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Teleinformatyka (WIEiT) | pl |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia drugiego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | magister inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 241743 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD1_sent |