Repository logo
Thesis

Signal strength prediction in indoor environments with neural networks

dc.contributor.authorSzczeszek, Kamil
dc.contributor.departmentWydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
dc.contributor.reviewerSzott, Szymon
dc.contributor.supervisorKułakowski, Paweł
dc.date.available2021-01-29T10:40:01Z
dc.date.defence2021-01-26
dc.description.typepraca inżynierska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/99796
dc.language.isoengpl
dc.rightsAGH Licence (Thesis) - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.accessNoteBrak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis
dc.subjectsieci neuronowepl
dc.subjectray tracingpl
dc.subjectUNetpl
dc.subjectpredykcja sygnałupl
dc.subjectnauczanie maszynowepl
dc.titleSignal strength prediction in indoor environments with neural networksen
dc.title.alternativePredykcja mocy sygnału wewnątrz budynków przy użyciu sieci neuronowychpl
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.disciplineTeleinformatyka (WIEiT)pl
thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode7636
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia pierwszego stopniapl
thesis.degree.nameinżynierpl
thesis.identifier.dxp244861
thesis.statusORPDORPPD2_sent

Files