Browsing by Author "Syrek, Robert"

Now showing 1 - 14 of 14

Access status: Open Access ,
Długookresowe własności kursów walutowych – podwójna długa pamięć
(2009) Gurgul, Henryk; Kłęk, Krzysztof; Syrek, Robert
W artykule zaprezentowano wyniki badań nad zjawiskiem długiej pamięci w stopach zwrotu złotego względem najważniejszych walut. Wyniki badań na podstawie szeregów czasowych od 1993 do końca 2007 roku wykazały istnienie długiej pamięci prawie we wszystkich rozważanych szeregach stóp zwrotu. Parametry długiej pamięci wyestymowane za pomocą metody Robinsona okazały się w zdecydowanej większości przypadków istotne statystycznie. W większości par kursów ich wartości nie różniły się istotnie pomiędzy sobą, czyli miały w przybliżeniu ten sam parametr długiej pamięci.
Access status: Open Access ,
Kopule i przyczynowość w badaniach związków pomiędzy zmiennymi finansowymi wybranych spółek z DAX
(2008) Gurgul, Henryk; Mestel, Roland; Syrek, Robert
W artykule rozważono zależności równoczesne i przyczynowe pomiędzy stopami zwrotu, ich zmiennością i wielkością obrotów. Badania zostały przeprowadzone dla wybranych z DAX największych spółek giełdowych. Stwierdzono za pomocą kopul brak istotnej statystycznie przyczynowości pomiędzy stopami zwrotu i wielkością obrotów. Jednocześnie w prawie wszystkich wypadkach stwierdzono istnienie przyczynowości obustronnej pomiędzy stopami zwrotu i ich zmiennością. We wszystkich wypadkach stwierdzono istnienie zależności jednostronnej od zmienności stóp zwrotu do wielkości obrotów. Nie stwierdzono odwrotnej zależności. Ten ostatni wynik świadczy o tym, że wzrastająca zmienność stóp zwrotu może być symptomem zbliżającej się wzmożonej aktywności handlowej inwestorów, dotyczącej akcji danej spółki.
Access status: Open Access ,
Polish stock market and some foreign markets - dependence analysis by regime-switching copulas
(2010) Gurgul, Henryk; Syrek, Robert
Celem artykułu jest analiza struktury zależności giełdowych indeksów DJIA, DAX, ATX oraz WIG20 na podstawie tygodniowych stóp zwrotu. Aby uchwycić asymetrię w strukturze zależności, wykorzystano kopule Archimedesowe, natomiast struktury symetryczne są modelowane z wykorzystaniem kopuł eliptycznych. Siła zależności pomiędzy wartościami ekstremalnymi jest badana na podstawie współczynników zależności w ogonach. Do modelowania zmian w strukturze zależności wykorzystano model przełącznikowy oparty na łańcuchu Markowa pierwszego rzędu. Proces estymacji oparty jest na metodzie dwustopniowej, która pozwala modelować rozkłady brzegowe i strukturę zależności. Estymacja parametrów kopuł przebiega z wykorzystaniem filtru Hamiltona zaadaptowanego do kopuł. Model przełącznikowy oparty na kopułach pozwala w bardzo elastyczny sposób modelować zmieniającą się w czasie strukturę zależności. Wyniki empiryczne potwierdzają występowanie dynamiki asymetrycznej struktury zależności badanych rynków akcji, w szczególności silnej zależności w dolnych ogonach rozkładów.
Access status: Open Access ,
Price duration versus trading volume in high-frequency data for selected DAX companies
(2016) Gurgul, Henryk; Syrek, Robert; Mitterer, Christoph
The main goal of this paper is to gain insights into the dependence structure between the duration and trading volume of selected stocks listed on the Frankfurt Stock Exchange. We demonstrate the usefulness of the copula function to describe the dependence of specific unevenly spaced time series. The properties of the time series of price durations and trading volumes under study are in line with common observations from other empirical studies. We observe clustering, overdispersion, and diurnality. For most of the stocks, the seminal model (linear parametrization with exponential or Weibull distribution) can be replaced by a logarithmic specification with more-flexible conditional distributions. The price duration and trading volume associated with this duration exhibit dependence in the tails of distribution. We may conclude that high cumulative trading volumes are associated with long duration. However, changes of price over short times are related to low cumulative volume.
Access status: Open Access ,
Ryzyko i długa pamięć w modelach warunkowej wariancji
(2008) Gurgul, Henryk; Syrek, Robert
Celem artykułu było zbadanie przydatności modelu FIAPARCH do wyznaczania wartości narażonej na ryzyko. Badania potwierdziły występowanie zjawiska długiej pamięci w zmienności stóp zwrotu. Dlatego klasyczne modele, które nie uwzględniają tego zjawiska: (model RiskMetrics, GARCH, APARCH) mogą być traktowane tylko jako pierwsze przybliżenie. Adekwatne wyniki daje dopiero model FIAPARCH, który umożliwia uwzględnienie ułamkowej integracji szeregu warunkowej wariancji, a także efektu dźwigni. Do opisu warunkowego rozkładu reszt wykorzystano rozkład t-Studenta oraz jego skośną wersję, co pozwoliło na uchwycenie „grubych ogonów” i asymetrii. Tak skonstruowany model stał się podstawą do oszacowania wartości narażonej na ryzyko. Porównanie wyników testów potwierdziło wyższość modelu FIAPARCH nad modelami nieuwzględniającymi choć jednego z wymienionych wyżej czynników.
Access status: Open Access ,
The dependencies of subindexes of Stoxx 600 during the Covid-19 pandemic
(Wydawnictwa AGH, 2021) Gurgul, Henryk; Syrek, Robert
In this index study, the relationships between Stoxx Europe 600 and sector indices are analyzed. This research uses DCoVar and MES as analytical tools developed as a measure of systemic risk and applied to financial institutions, to sectoral subindexes. For the sake of systemic risk assessment we calculate the dynamic correlation model with bivariate t copula distribution. We focus on the impact of sectors on the market. Despite the similarity between the time series plots of both measures, with maximum values on similar days, the compatibility of daily rankings, measured as a percentage of concordant pairs, is equal to about 50%. The rankings of the most and least risky sectors are different and depend on the choice of measure, but in the case of both we observe poor stability. When sectors are ranked in terms of the highest and lowest mean values at specific intervals (designated by the structural break estimation method, which surpisingly detects very similar dates of structural changes) we draw the same conclusions. For both measures we note huge percentage changes in mean values of risk, especially in the period from February 24, 2020 till August 20, 2020 with respect to the previous period. The percentage changes for both intervals indicate the same most risky sectors, but the indications of both measures are not consistent.
Access status: Open Access ,
The logarithmic ACD model - the microstructure of the German and Polish stock markets
(2016) Gurgul, Henryk; Syrek, Robert
The main goal of this paper is to compare the microstructure of selected stocks listed on the Frankfurt and Warsaw Stock Exchanges. We focus on the properties of duration on both markets and on fitting the appropriate ACD models. Because of the quite different levels of capitalization of stocks on these markets, we observe essential discrepancies between these stocks. While for most German companies on the DAX30, the Burr distribution fits better than generalized gamma distribution, the latter distribution is superior in the case of the largest Polish companies. Analyzing series by hazard function, we note the similarity of hazard functions for companies on both markets, which tend to have a U-shaped pattern.
Access status: Open Access ,
The optimal portfolio in respect to Expected Shortfall a comparative study
(2013) Gurgul, Henryk; Machno, Artur; Syrek, Robert
Value at Risk jest kluczową wielkością w zarządzaniu ryzykiem. Jako miara ryzyka nie ma ona jednak pożądanych własności. Alternatywną miarą jest Expected Shorfall, która jest mniej używana w praktyce, za to ma własności, które są oczekiwane przez użytkowników modeli. W artykule zostały oszacowane obie miary, dla par stóp zwrotu z indeksów DJIA, DAX i ATX, na podstawie modeli Markowitza, kopuli przełącznikowych oraz wielowymiarowego GARCH. Otrzymane wyniki pokazują, iż zły dobór modelu może powodować wiele błędów. Modele, które nie uwzględniają dynamicznego charakteru badanych szeregów czasowych błędnie oceniają średnią. Obie badane miary ryzyka mogą być przeszacowane oraz niedoszacowane. Szczególnie błędne okazało się oszacowanie zmiany Expected Shortfall wraz ze wzrostem oczekiwanej stopy zwrotu przy założeniu rozkładu normalnego.
Access status: Open Access ,
The relationship between WIG-subindexes - evidence from the Warsaw Stock Exchange
(2014) Gurgul, Henryk; Syrek, Robert
Evidence on links among the major Warsaw Stock Exchange subindexes using daily data from the period of 2011.03.01 to 2014.07.21 is provided in the paper. The empirical study for eleven WIG-sectoral subindexes with 844 observations was conducted by means of Regular Vine Copulas. The application of these copulas allowed us to identify the pairwise structure of the dependence of subindexes under study. The results confirm the leading role of the banking sector in the Polish economy. The dependence structure of the WIG-banking subindex and other subindexes is, in general, asymmetrical. The links between returns of the subindexes are more pronounced in the left tails, i.e. in the bear phase of financial markets. This study suggests the usefulness of Regular Vine Copulas in analyzing dependence structures of a number of financial time series.
Access status: Open Access ,
The structure of contemporaneous price-volume relationships in financial markets
(2013) Gurgul, Henryk; Syrek, Robert
The main goal of this paper is an examination of the interdependence stuctures of stock returns, volatility and trading volumes of companies listed on the CAC40 and FTSE100. The authors establish that the mean values of respective measures are different on the markets under study. In general, they are larger for equities from CAC40 than from FTSE100. The Mixture of Distributions Hypothesis with long memory is rejected for about 70 % of stocks from both markets. Additionally fractional cointegration was tested. The lack of fractional cointegration, suggests a rejection of the last variant of MDH in all cases, i.e. the time series under study do not exhibit common long-run dependence. The analyzed time series are not driven by a common information arrival process with long memory. Correlation between volatility and trading volume is present for all the stocks of companies from these markets. The mixtures of rotated copulas and Kendall correlation coefficient allowed the checking of extreme return-volume dependence structures. The empirical results reflect significant dependencies between high volatility and high trading volume. In general, the dependence structures of stock returns and trading volume are different. In the case of CAC40 companies high trading volume is not correlated as frequently with high stock returns as with low stock returns. For companies listed on the FTSE100 high stock returns are mostly related with high trading volume.
Access status: Open Access ,
The testing of causal stock returns-trading volume dependencies with the aid of copulas
(2013) Gurgul, Henryk; Mestel, Roland; Syrek, Robert
W artykule przeprowadzono analizę zależności pomiędzy stopami zwrotu, ich zmiennością oraz wielkością obrotów pięciu spółek notowanych na Wiedeńskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Wykorzystując dane wysokiej częstotliwości, przeprowadzono testy, wykorzystując kopule Bernsteina oraz odległość Hellingera. Warto zauważyć, że testy te mogą być zastosowane dla dowolnej liczby zmiennych. Jedynym parametrem, który musi określić badacz, jest parametr określający dokładność oszacowania nieparametrycznych gęstości kopuł. W pracy zaprezentowano pewne wzory zależności przyczynowych pomiędzy stopami zwrotu, zmiennością oraz oczekiwanym i nieoczekiwanym wolumenem. Wykazano, że istnieje zależność przyczynowa od zmienności zrealizowanej do oczekiwanego wolumenu i brak takiej zależności w odwrotnym kierunku. Wykryto silną zależność przyczynową liniową oraz nieliniową od stóp zwrotu do oczekiwanego wolumenu. Oznacza to, że znajomość historycznych stóp zwrotu może być pomocna w prognozowaniu oczekiwanego wolumenu. Nie wykryto zależności w kierunku przeciwnym.
Access status: Open Access ,
Trading volume and volatility patterns across selected Central European stock markets from microstructural perspective
(Wydawnictwa AGH, 2017) Gurgul, Henryk; Syrek, Robert
In this paper, the intraday patterns of trading volumes and volatilities as well as autocorrelations are investigated using high-frequency data. The analysis is performed for companies listed in the main German, Austrian, and Polish indices with the aid of Flexible Fourier Form regression. We have found some similarities to prior investigations in light of stylized facts about intraday patterns. We noted the differences in intraday patterns and autocorrelations across markets, which depend on the maturity level of the market. The most-regular patterns are observed for DAX companies. Additionally, using day-of-the-week dummies, we discover some peaks that can be associated with macroeconomic announcements in Germany and the US. This leads to conclusions that the day of the week and announcements should be taken into account in modeling volatilities (returns) and volumes from high-frequency data.
Access status: Open Access ,
Wykorzystanie kopul do konstrukcji portfeli inwestycyjnych
(2007) Gurgul, Henryk; Syrek, Robert
W artykule porównano klasyczną metodę Markowitza konstrukcji portfela z metodą opartą o kopule i teorię wartości ekstremalnych. Badania wykazały, że druga z metod prowadzi do bardziej realistycznych wyników. Ustalono, że począwszy od pewnego poziomu oczekiwanej dodatniej stopy zwrotu portfela, ryzyka rozumiane jako wartość narażona na ryzyko (VaR) bądź ES (expected shortfall - oczekiwana wartość straty po przekroczeniu VaR) są mniejsze. Oznacza to, że konstrukcja portfela metodą kopul w połączeniu z teorią wartości ekstremalnych pozwala budować efektywniejsze portfele niż tradycyjna metoda Markowitza.
Access status: Open Access ,
Zastosowanie mieszanki kopul do modelowania współzależności pomiędzy wybranymi sektorami gospodarki
(2009) Gurgul, Piotr; Syrek, Robert
Celem artykułu jest zbadanie zależności pomiędzy wartościami ekstremalnymi wybranych sektorów gospodarki, a mianowicie sektora finansowego, przemysłu oraz usług. Wykorzystano mieszanki kopul Archimedesa, które pozwalają jednocześnie modelować zależności pomiędzy wartościami 'ekstremalnymi'. Wyniki pokazują, że zależność w lewym-dolnym ogonie dwuwymiarowego rozkładu (określonego dla każdej pary sektorów) jest znacznie silniejsza niż w ogonie prawym-górnym. Najsilniejsze zależności w ogonach rozkładu zaobserwowano w przypadku sektora usług i przemysłu. Natomiast najsłabszą zależność stwierdzono pomiędzy 'dużymi' wartościami stóp zwrotu sektora finansowego i sektora usług.