Browsing by Subject "algorytm ewolucyjny"

Now showing 1 - 20 of 23

Access status: Restricted ,
Adaptacyjny algorytm ewolucyjny dla zagadnienia komiwojażera
(Data obrony: 2020-01-24) Kożuszek, Łukasz
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Algorytm ewolucyjny dla zagadnienia układania planu zajęć
(Data obrony: 2019-01-29) Surowiak, Maciej
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Algorytm ewolucyjny jako system agentowy
(Data obrony: 2021-01-28) Nowak, Paweł
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Algorytm ewolucyjny w optymalizacji uogólnionego zagadnienia plecakowego
(Data obrony: 2017-06-02) Zborowski, Kamil
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Open Access ,
Evolutionary approach to find kernel and shell structure of a connection graph
(AGH University of Science and Technology Press, 2009) Mażbic-Kulma, Barbara; Stańczak, Jarosław; Sęp, Krzysztof; Potrzebowski, Henryk
The theory of logistic transportation systems deals with models of phenomena connected with movement of goods and persons. The developed model of the transportation system is expected to simulate a real system, but also should help us to solve given transportation tasks. In order to describe transportation system (rail, bus or air), as a routine a connection graph would be used. Vertices of the graph can be train stations, bus stops etc.. The edges show direct connections between vertices. Its direct application can be difficult and computational problems can occur while one would try to organize or optimize such a transportation system. Therefore, a method of aggregation of such graph was introduced, using the general kernel and shell structure and its particular instances: hub-and-spoke and α-clique structured graphs of connections. These structures enable to concentrate and order the transport of goods/persons among vertices. To obtain these desired structures an evolutionary algorithm (EA) was applied. This method enables to reduce the number of analyzed vertices as well as arcs/edges of the graph.
Access status: Restricted ,
Ewolucyjny algorytm wyspowy dla zagadnienia QAP na platformie CUDA
(Data obrony: 2017-03-08) Hajduła, Artur
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Open Access ,
Finding structure kernel and shell with predetermined cardinality of kernel set, using evolutionary algorithm
(AGH University of Science and Technology Press, 2010) Mażbic-Kulma, Barbara; Stańczak, Jarosław; Sęp, Krzysztof
The theory of logistic transportation systems deals with models of phenomena connected with movement of goods and persons. The developed model of the transportation system is expected to simulate a real system, but also should help us to solve given transportation tasks. In order to describe transportation system (rail, bus or air), as a routine a connection graph would be used. Vertices of the graph can be train stations, bus stops etc. The edges show direct connections between vertices. Its direct application can be difficult and computational problems can occur while one would try to organize or optimize such a transportation system. Therefore, a method of aggregation of such graph was introduced, using the general kernel and shell structure and its particular instance the ?-clique structured graphs of connections. In the present approach, we use a predetermined number of communication hubs with the possibility of direct determining which nodes should become hubs or selecting them by the solving method. This structure allows to concentrate and order the transport of goods/persons among vertices and enables to reduce the number of analyzed vertices as well as arcs/edges of the graph. To obtain the desired structure, an evolutionary algorithm (EA) was applied.
Access status: Restricted ,
Implementacja algorytmu ewolucji różnicowej dla problemu QAP
(Data obrony: 2019-09-23) Grześ, Rafał Krzysztof
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Implementacja środowiska symulacyjnego dla algorytmów optymalizacji ruchu drogowego
(Data obrony: 2016-09-28) Materna, Andrzej
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Open Access ,
Knowledge-based modeling and multi-objective optimization of production in underground coal mines
(2013) Brzychczy, Edyta; Lipiński, Piotr
W artykule zaprezentowano nowoczesne podejście do modelowania i optymalizacji produkcji górniczej w wielozakładowym przedsiębiorstwie górniczym. W pierwszej części artykułu opisano charakterystykę procesu planowania prowadzonego w kopalniach węgla kamiennego. Następnie przedstawiono założenia dotyczące modelowania robót górniczych opartego na wiedzy. Zaproponowano wykorzystanie wiedzy w zakresie doboru sprzętu do warunków wyrobisk ścianowych oraz zestawiania maszyn i urządzeń ze sobą w zestawy ścianowe, pozyskanej w procesie Data Mining, do określenia możliwości wyposażenia planowanych wyrobisk ścianowych i ich wyników produkcyjnych. Etap optymalizacji realizowany jest przez specjalny algorytm ewolucyjny, umożliwiający wielokryterialną analizę i ocenę potencjalnych rozwiązań pod względem wybranych kryteriów, tj. minimalizację odchylenia wartości oczekiwanej wydobycia od wartości planowanych i minimalizację odchylenia standardowego wydobycia w analizowanym okresie w przypadku planowanych wyrobisk ścianowych. Sformułowany problem badawczy dotyczy optymalizacji produkcji górniczej dla d wyrobisk ścianowych i n zestawów ścianowych z uwzględnieniem istniejących ograniczeń. W opracowanym algorytmie MOEA-MPO analizie poddawana jest populacja N osobników reprezentujących potencjalne rozwiązania. Każdy osobnik reprezentowany jest przez wektor liczb całkowitych x o długości d, w którym każdy element wektora x/i odpowiada zestawom ścianowym przypisanym do danego wyrobiska ścianowego (x/i $\in$ {1, 2, ..., n}). W proponowanym algorytmie zastosowano trzy typy operatorów mutacji i operator krzyżowania. W artykule zaprezentowano główne elementy opracowanego algorytmu oraz przykładowe wyniki obliczeń.
Access status: Restricted ,
Planowane!
Koewolucyjne techniki optymalizacji funkcji wielomodalnych z zastosowaniem technologii agentowej
(Data obrony: 2005) Dreżewski, Rafał
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki
Zamierzeniem podjetym w niniejszej pracy jest opracowanie technik niszowania i specjacji dla ewolucyjnych systemów wieloagentowych i działających w oparciu o zdecentralizowane mechanizmy koewolucyjne. W tym celu zaproponowano koncepcję i model formalny koewolucyjnego systemu wieloagentowego, które posłuzyły nastepnie do opracowania modelu oraz realizacji systemów z technikami niszowania i specjacji działajacymi w oparciu o koewolucję gatunków, koewolucję płci oraz mechanizm izolacji geograficznej podpopulacji. W celu sprawdzenia przedstawionych koncepcji, zrealizowano również trzy systemy ewolucyjne znane z literatury: ewolucyjny system wieloagentowy, system z techniką ścisku deterministycznego oraz system z techniką podziału przystosowania. W trakcie przeprowadzonych eksperymentów porównano przebieg procesów tworzenia i stabilnego utrzymywania gatunków w zrealizowanych systemach z wykorzystaniem specjalnie w tym celu opracowanych wskaźników jakości.
Access status: Restricted ,
Opracowanie modyfikacji poprawiających efektywność algorytmu genetycznego
(Data obrony: 2020-06-08) Szylak, Anna
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
Access status: Restricted ,
Optymalizacja harmonogramu pracy z zastosowaniem algorytmu przybliżonego
(Data obrony: 2017-10-27) Kusibab, Dawid
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Optymalizacja parametrów modelu czasu przemiany bainitycznej w żeliwie sferoidalnym z wykorzystaniem algorytmów heurystycznych
(Data obrony: 2020-07-06) Kurowski, Wojciech
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
Access status: Restricted ,
Optymalizacja przydziału zasobów za pomocą algorytmu ewolucyjnego
(Data obrony: 2017-01-23) Dębiński, Albert
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Optymalizacja trasy turystycznej z zastosowaniem algorytmu przybliżonego
(Data obrony: 2018-01-30) Tobolska, Wioletta
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Open Access ,
Projektowanie układu sterowania oraz identyfikacja parametrów silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytów ewolucyjnych i różnych kryteriów jakości
(Data obrony: 2007-05-17) Hudy, Wiktor
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki
In this paper there are conclusions being result of author's researches on evolutionary algorithms. There are created and researched the evolutionary programs for electrical parameter's identification of induction motor and moment of inertia and coefficient of rolling resistance. There are used Pareto optimal rule and multi-objective with using balance's vector. The parameters of mathematic models of two induction motors Sg90L-6 and s211e44 were identified. For this aim there were used the dynamic characteristics of the rotational speed and the root mean square of line current and steady-state characteristics: torque and current characteristics at different slip values. The motor's parameters were verified by using dynamic characteristics of rotational speed and root mean square of line current, which were recorded for reduced values of power voltage. The calculated parameters were served for design of observer of the rotor flux's position, the values of electromagnetic torque, and values of current in space vector 0xy in Field Oriented Control system with induction motor. There were created the evolutionary program for aided selection PI in controls system. The control system was verified by using recognized MATLAB/Simulink program. Ali received results are recurred and they have supposed accuracy.
Access status: Restricted ,
Równoległa realizacja algorytmu ewolucyjnego na platformie CUDA.
(Data obrony: 2021-01-22) Młynik, Paulina
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Skalowalna ewaluacja osobników w środowisku ewolucji DNN (pytorch-dnnevo)
(Data obrony: 2020-09-29) Kaput, Marek
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
Access status: Restricted ,
Zarządzanie zasobami ludzkimi z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych
(Data obrony: 2019-01-28) Dudek, Adrian
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej