Repository logo

Browsing by Subject "ankiety"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 5 of 5
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Thesis, Access status: Restricted ,
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Movie, Access status: Metadata only ,
    Jak liczna próba pozwala wyciągnąć poprawne wnioski o populacji?
    (2019) Stryczek, Szymon
    Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji; Centrum e-Learningu i Innowacyjnej Dydaktyki
    Warunkiem wyznaczenia poprawnej wielkości próby jest wyznaczenie grupy reprezentatywnej. Dobór osób do badania nie może być losowy. Badana grupa musi reprezentować osoby, mogące udzielić poprawnych odpowiedzi. W filmie przedstawiono sposób i wzór wyliczenia minimalnej liczebności próby populacji wybranej do badania. Ankietowani wyselekcjonowani do grupy reprezentatywnej powinni reprezentować maksymalnie różnorodnych respondentów losowanych z równym prawdopodobieństwem. To badanie grupy reprezentatywnej pozwala wyciągnąć poprawne wnioski o populacji. Istnieje również możliwość przeprowadzania badania na próbie niereprezentatywnej (np. sonda uliczna, ankieta w Internecie) – pozwala to zaobserwować pewne tendencje, ale nie daje informacji o całej populacji.<br>Strona w 2019 r. brała udział w konkursie <a href="https://notatki.cel.agh.edu.pl/">„Notatki w Internecie”.</a>
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Thesis, Access status: Restricted ,
    Muzak czyli muzyka w dobie konsumpcjonizmu
    (Data obrony: 2017-09-27) Orłowska, Małgorzata
    Wydział Humanistyczny
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Thesis, Access status: Open Access ,
    System do przeprowadzania głosowań i sondaży oparty na aplikacjach mobilnych i internetowych
    (Data obrony: 2020-12-15) Gacek, Justyna
    Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Book Chapter, Access status: Open Access ,
    Systemy ERP jako narzędzie pracy wspierające zarządzanie przedsiębiorstwem  – wyniki badania ankietowego przeprowadzonego w ramach projektu Analiza SMART
    (Wydawnictwa AGH, 2023) Czernikiewicz, Magdalena; Styk, Katarzyna
    W artykule przedstawiono wyniki trzeciego badania ankietowego przeprowadzonego w ramach projektu Analiza SMART w I kwartale 2022 roku. Celem badania było zapoznanie się z doświadczeniami pracowników przedsiębiorstw i ich opiniami na temat systemów ERP zaimplementowanych w ich miejscach pracy. Na potrzeby badania ankietowego przygotowano rozbudowane kwestionariusze, które udostępniono pracownikom z całej Polski. Uzyskane odpowiedzi pozwoliły na poznanie opinii osób pracujących z systemami ERP w ramach codziennych obowiązków. Badanie umożliwiło wskazanie najczęściej wykorzystywanego przez respondentów systemu ERP, wypunktowanie najbardziej powszechnych błędów występujących podczas użytkowania systemów tej klasy oraz wskazanie korzyści z wprowadzenia systemów zauważonych przez przedsiębiorstwa.