Browsing by Subject "kontrola techniczna"

Now showing 1 - 8 of 8

Access status: Open Access ,
Badania nieniszczące głównych (wytypowanych) elementów silników gazowych, w celu wypracowania programu zmiany systemu przeglądów okresowych silników
(Data obrony: 2024-09-23) Grzywnowicz, Grzegorz
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
Niniejsza praca, realizowana w ramach doktoratu wdrożeniowego, wykazała możliwość zmiany systemu (czasookresów) głównych przeglądów / remontów silników, których paliwem jest gaz z odmetanowania kopalń. Wykonane badania nieniszczące wytypowanych elementów silników, analiza parametrów ruchowych silników oraz korelacja i interpretacja uzyskanych wyników, miały na celu wypracowanie odpowiedzi na sformułowany główny cel pracy. Do celów analitycznych wykorzystano sprawdzone, proste, inżynierskie metody badawcze (NDT), które charakteryzowały się niskimi kosztami wykonania. Pozwoliło to na zoptymalizowanie nakładów finansowych przy jednoczesnym uzyskaniu więżących wyników pozwalających na wypracowanie finalnych wniosków. Wypracowane wnioski końcowe, sformułowane na bazie przeprowadzonych badań i analiz, były podstawą do wypracowania zmienionego / nowego systemu (harmonogramu) przeglądów okresowych silników gazowych. Nowy harmonogram obejmuje silniki które są w okresie pogwarancyjnym. Wnioski i zalecenia, będące wynikiem pracy, pozwolą osiągnąć efekty: ekonomiczne, które są związane ze zmianą rozkładu nakładów finansowych, związanych z głównymi przeglądami / remontami silników oraz środowiskowe, będące wynikiem optymalizacji pracy silników.
Access status: Open Access ,
Budowa algorytmów i modułów wiedzy dla potrzeb diagnostyki wad wyrobów metalowych
(Data obrony: 2009) Wilk-Kołodziejczyk, Dorota
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
The Chapter 2 contains the analysis of technological conditions having significant influence on possibilities of coming into existence of defects. In chapter 3 an author's conception was presented to the representation of the knowledge representation in the form of an array of attributes. The technical contents, as well as ways to use the array are the result of the author's original ideas, similarly to procedures of concluding concerning the identification of. the name (type) defects. The result of thorough analysing of source materials and numerous discussions with experts, there are the characteristics of various defects, expressed as an array. Bases of Logic of Plausible Reasoning (LPR), with the conception of using this formalism for the representation of the knowledge about defects related to the terms of the uncertainty of this knowledge is presented in the Chapter 4. As the alternative in the ratio to LPR in the representation of uncertain knowledge, in Chapter 5 is presented the principles for the formulation of rules in terms of fuzzy logic. Closing the proposed set of diagnostic procedures, a module based on the use of bivalent logic is presented. Although the solutions of this class are already now a standard in expert systems, however, the considerations of Chapter 6 show the context and role of this module in the entire complex of diagnostic activities that make up the solutions proposed at the work. A summary is closing the trial which they are payed attention to important aspects of the proposed solution and results confirming his functional advantages in.
Access status: Open Access ,
Diagnostyka maszyny synchronicznej z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji
(Data obrony: 2011) Kozik, Jarosław
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki
The thesis presents the results of diagnostic investigations of four different faults in a synchronous machine: a short circuit in a coils group of armature winding, a break in one armature parallel branch, as well as short-circuit and break in the pole winding of excitation circuit. For the purpose of research a test bench and specialized measuring equipment was constructed. In order to improve the competitiveness of the investigations a great attention was put on diagnosing the early stages of damage, thus the faults involving short-circuits were conducted with a gradually increasing intensity. The measurements were followed by a spectral analysis of the recorded waveforms and choosing the components present in the spectra, that can be considered as the symptoms of a particular fault. The investigations also included spectral analysis of the Park's vector and its 100Hz component. Then the fault symptoms were determined fully automatically using a technique called feature selection. The problem was presented as a searching in a multidimensional feature space such a subspace (represented by a set of components of signal spectrum), which would give the greatest difference between the healthy and the faulty states. As a criterion of this condition a Mahalanobis distance measure was used. Due to the relatively large size of the search space an efficient search algorithm was required. In this role the simple genetic algorithm (SGA) was used, which was then modified by adding a few improvements. Designated symptoms were used as input for two different types of classifiers: neural and fuzzy, whose parameters were tuned using a genetic algorithm.
Access status: Open Access ,
Diagnostyka wirnika maszyn indukcyjnych z wykorzystaniem analizy falkowej i układów uczących się
(Data obrony: 2009) Rad, Michał
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki
This dissertation presents induction motor diagnostic procedures based on the startup current analysis with use of the time-frequency methods, especially the Continuous Wavelet Transform. Relaying on experience with the wavelet approaches, author introduces his own, unique method. It allows to obtain a single value which is the result of the diagnostic procedure. This value could be perceived as a measure of rotor asymmetry. The procedure could be also applied to short startup time motors. All discussed methods were tested on healthy motors and on motors with known number of broken rotor bars as well. Outcomes of the time - frequency methods could be used as input data for self training systems such as artificial neural networks. Examples of using neural networks for diagnostic purposes are also included.
Access status: Open Access ,
Diagnozowanie urządzeń sterowania ruchem kolejowym na przykładzie napędu zwrotnicowego
(Data obrony: 2010-01-05) Pełka, Aleksander
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
The paper provides a description of concepts of a system intended for point machine diagnostics. The system in question is based on artificial intelligence methodology. It allows for collecting data from a specific, separated area or from the whole network on one server for processing by a fault detection program. The algorithms connected with such methods were used in the course of program development: a Ward's method, k-means method, a neural network of self-organizing feature map type (Kohonen network) method. The paper covers the aspects of railway infrastructure service support and the issues concerning safety and diagnostics of rail traffic control equipment. The principle of operation and designs of a number of point machine versions and rail turnouts used in Poland and over the world are presented in the paper. Based on the analysis, simulation and field tests of the point machines it was established that monitoring of the switching resistance force may be used as a symptom of a diagnostic nature for the purpose of monitoring and diagnostics of technical condition of the point machine -point circuit. A prototype of a system for monitoring the point machine - point circuit that is based on a measurement module was developed and tested at the laboratory and in the real operating conditions. The proposed monitoring system is based on simplified electro-mechanical models and the measurements of electric values.
Access status: Metadata only ,
Nowoczesne systemy zbierania i przetwarzania danych w diagnostyce maszyn
(Data obrony: 1997) Barszcz, Tomasz
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
Access status: Open Access ,
Opracowanie metody ciągłej analizy stanu technicznego taśm przenośnikowych z linkami stalowymi
(Data obrony: 2012) Machula, Tomasz
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
Part of this work was presented method of continuous analysis of the technical condition of the steel cord belt. The third chapter analyzes the state of knowledge concerning issues related to the connections of the steel cord belt. The type of connection has a significant influence on the recorded signal. The fourth chapter describes the test methods the steel cord belt, which are currently the most widely used worldwide to test their technical condition. The next chapter presents a description of the Polish technical condition of the test method developed in the tapes University of Science and Technology and for years used for the diagnosis of tendon steel and rubber and conveyor belts. In the sixth chapter presents the assumptions necessary for the construction of a new innovative system of measurement used to evaluate the technical condition of the steel cord belt. The seventh chapter describes the diagnostic system, with particular emphasis on mechanical and electronic parts included in the system. In the eighth chapter presented the verification tests of this method of continuous analysis of the technical condition of the steel cord belt in the laboratory and in industrial conditions on a real object. In the ninth chapter of this work, based on laboratory tests, we estimated the value of the measurement uncertainty of the analyzer. The tenth chapter of this work provides a basis of fuzzy logic and presents a possible implementation for creating membership functions used in the diagnosis of the steel cord belt in the so-called expert systems.
Access status: Open Access ,
Real-time diagnostics of vehicle operation using data mining methods
(Data obrony: 2024-09-13) Kowalik, Bartosz
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Niniejsza praca doktorska przedstawia innowacyjne podejście do tematu diagnostyki pojazdów w czasie rzeczywistym, wykorzystując potężne możliwości metod eksploracji danych. Praca ta proponuje nowy system diagnostyczny, który może przewidywać potencjalne awarie, zanim przekształcą się w poważniejsze problemy, analizując dane pojazdowe w czasie rzeczywistym za pomocą koncepcji entropii. W tej pracy kluczowe znaczenie ma zastosowanie parametryzowanej entropii jako kluczowego elementu analitycznego, który umożliwia głębokie zrozumienie losowości lub nieporządku w danych operacyjnych pojazdu. Połączenie tego podejścia z zaawansowanymi algorytmami uczenia maszynowego pozwala systemom identyfikować problemy obecnie i przewidywać awarie w przyszłości. Ta analiza opiera się na danych uzyskanych przez system diagnostyki pokładowej OBD-II. Praca ta opisuje postępy w tworzeniu dostępnej i wydajnej platformy diagnostycznej w czasie rzeczywistym. System oferuje opłacalne rozwiązanie diagnostyczne, wykorzystując moc przetwarzania serwera i sprzęt dostępny dla konsumentów. Włączenie analizy entropii i uczenia maszynowego w tę platformę stanowi znaczący postęp w tej dziedzinie, ponieważ zapewnia zwiększoną dokładność w przewidywaniu i diagnostyce awarii. Analiza entropii poprawia zdolność predykcyjną, pokazując zmienność i złożoność danych, co umożliwia dokładniejszą diagnostykę.