Grabska-Chrząstowska, Joanna
Loading...
Email Address
Employee
aktywny
Alternative name
Discipline
inżynieria biomedyczna
Author Profiles
Systemy AGH
7 results
Filters
Advanced Search
Filter by
Settings
Search Results
Now showing 1 - 7 of 7
Item type:Article, Access status: Open Access , Weryfikacja działania sieci Kohonena przetwarzających dane ankietowe zebrane wśród studentów krakowskiej AWF(Wydawnictwa AGH, 2006) Grabska-Chrząstowska, Joanna; Tucholska, Kinga; Fiedor, MarianOn the basis of opinion survey data the paper shows the usefulness of Kohonen's networks for multidimensional data analysis. Due to a reduction to three dimensions on the one hand and the analysis of the data by an expert on the other, the usefulness of unsupervised learning networks for dividing a set of data into separate groups was verified. The final verification of the thesis that there is no correlation between students' opinions and their choices of preferred lecturers' features was carried out using an LVQ network.Item type:Article, Access status: Open Access , Próba neuronowego modelowania zawartości radioaktywnego kobaltu w zależności od składu chemicznego wody w reaktorze jądrowym(Wydawnictwa AGH, 2008) Grabska-Chrząstowska, JoannaW pracy przedstawiono wykorzystanie sieci neuronowych do tworzenia modelu zależności zawartości pierwiastka promieniotwórczego $^{60}Co$ od zawartości pięciu metali w wodzie reaktora jądrowego. Otrzymano bardzo obiecujące modele procesu, rokujące nadzieje na badanie czułości modelu na zmianę parametrów wejściowych. Równocześnie wykazano ogromną rolę historii pomiarów przy tworzeniu modelu.Item type:Article, Access status: Open Access , Zastosowanie sieci neuronowych w modelowaniu kinetycznym mocznika(Wydawnictwa AGH, 2010) Korohoda, Przemysław; Grabska-Chrząstowska, JoannaIn the paper an experiment aimed at verification of the thesis that the multilayer perceptron network may be succesfully used to assess the intercompartmental clearance and the volumes of both compartments has been descibed. The results with satisfactory precision were obtained when data simulating measurements of urea in blood concentration every 10 minutes, accompanied by other numerical data available via measurement where applied. In the experiment a set of ten thousand simulated hemodialysis sessions were utilized. Additionaly, it has been shown, that the high precision of assessed parameters drops rapidly while reducing the number of measurements of the concentration values to 5 and 2 during each session.Item type:Article, Access status: Open Access , Automatyzacja procesu badania neuronowego systemu wnioskującego opartego na programie Statistica w praktycznym zastosowaniu(Wydawnictwa AGH, 2009) Grabska-Chrząstowska, Joanna; Lazar, WojciechThe paper presents the use of an automated system choosing neural system network parameters in order to classify patients into two groups. Categorisation of spirometric tests was chosen for practical testing of the created software. The results of the system were compared to the earlier published attempt of an empirical choice of network system parameters.Item type:Article, Access status: Open Access , Weryfikacja użyteczności neuronowych klasyfikatorów wyników badań spirometrycznych(Wydawnictwa AGH, 2005) Grabska-Chrząstowska, Joanna; Libuszowski, Wiesław; Tomalak, WaldemarSpirometric examination is one of the most common tests performed in diagnosing respiratory system disorders. In case of asthma and obstructive pulmonary disease (COPD) it is crucial element of the diagnosing. The analysis of the relationship between forced flows and volumes make possible the identification of the disorders. This work is aimed at the verification of the classifiers based on neural networks, which were evaluated earlier. The evaluation concentrates on specificity and sensitivity of the classification applied to the new set of data. In addition, the k-NN (nearest neighbours) classifier was incorporated in the analysis. The results show worsening of specificity (resulting in poorer quality of classification), but better sensitivity of the methods used.Item type:Article, Access status: Open Access , Prediction of hemodialysis treatment results with neural networks and two-compartment model(Wydawnictwa AGH, 2011) Korohoda, Przemysław; Grabska-Chrząstowska, JoannaW artykule opisano eksperyment, zaprojektowany i zrealizowany w celu zweryfikowania hipotezy, że relatywnie nieduża sieć neuronowa może zapewnić odpowiednio dokładną aproksymację nieznanego rozwiązania analitycznego dla modelu dwuprzedziałowego ze zmienną objętością przedziału zewnątrzkomórkowego. Eksperyment bazował na tysiącu pseudolosowo wygenerowanych sesji. Wartości stężeń w chwili zakończenia zabiegu oraz indeks Kt/V dla uśrednionego stężenia były oszacowane z dokładnością modułu błędu względnego mniejszą lub równą 2% dla około 90% wartości, przy zaledwie 8 lub 12 neuronach w warstwie ukrytej. Wynik ten uznano za potwierdzający prawdziwość postawionej hipotezy.Item type:Article, Access status: Open Access , Zastosowanie sieci neuronowych do predykcji przeżycia w przypadku raka jajnika(Wydawnictwa AGH, 2007) Grabska-Chrząstowska, Joanna; Kulpa, Jan; Rychlik, UrszulaOvarian carcinoma is one of the most malignant carcinomas within women patients. The patients' survival is estimated at 30-50% depending on the advancement of the disease. A proper prediction of the patients' survival chances is crucial from the clinical point of view due to the possibility of introducing additional treatment after the obligatory chemotherapy. On the basis of initial research results during the primary surgery and the results received after the first step chemotherapy artificial neural network may predict a 24-month survival of particular patients with a high level of certainty.