Repository logo
Thesis

Wykorzystanie technik uczenia maszynowego do autonomicznej oceny jakości danych detektora wierzchołka eksperymentu LHCb w oparciu o analizę korelacji pomiędzy danymi surowymi a parametrami kalibracyjnymi

Thumbnail Image

Defence Date

2019-12-09

Authors

Supervisors:

Reviewers:

Access rights

Access: otwarty dostęp
Access details: Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej
Rights: AGH Licence (Thesis)
AGH Licence (Thesis) - Fair Use

Licencja AGH (Thesis) - Fair use of copyrighted works

Other title

Using machine learning approach for autonomic data quality assessment based on correlation of raw data and calibration parameters

Resource type

praca dyplomowa, praca magisterska

Defence details

Degree Grantor: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
AGH Unit: Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
Course: Informatyka Stosowana (WFiIS)
Form of study: stacjonarne
Degree level: studia drugiego stopnia
Degree name: magister inżynier

Description

Keywords

uczenie maszynowe, fizyka cząstek, eksperyment LHCb, detektor wierzchołka, jakość danych eksperymentalnych

Abstract

Access rights

Access: otwarty dostęp
Access details: Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej
Rights: AGH Licence (Thesis)
AGH Licence (Thesis) - Fair Use

Licencja AGH (Thesis) - Fair use of copyrighted works

URI

https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/80655

Collections

14.02. Prace magisterskie (WFiIS-pdm)