Analiza wartości górniczych spółek eksploracyjnych notowanych na rynkach kapitałowych z wykorzystaniem narzędzi analityki predykcyjnej
Relation
Local access
Defence Date
2024-06-13
Degree Date
Authors
Supervisors:
Reviewers:
Other title
Resource type
Call number
Defence details
Physical Description:
Research Project
Description
Abstract
Zaproponowano model wyceny spółek eksploracyjnych notowanych na giełdach. Model opiera się na narzędziach analityki predykcyjnej, umożliwiając wielowymiarową analizę danych. Wycena tych podmiotów wiąże się z ryzykiem i niepewnością ich projektów, co wpływa na cenę akcji nieodzwierciedlającą ich wartości. Ocenianie tych firm wymaga łączenia różnych metod wyceny, co często nie jest odzwierciedlone w ich aktualnych wycenach. Wartość spółek ma istotny wpływ na strategie inwestycyjne. Praca realizuje cele teoretyczne i praktyczne, analizując literaturę, cykl życia projektów geologiczno-górniczych, aspekty księgowe, oraz rynki notowań dla finansowania działalności. Teoretyczne wnioski wspierają rozwiązania praktyczne w obszarze eksploracji surowców. Część empiryczna prezentuje model wyceny, uwzględniający czynniki wewnętrzne i benchmark rynkowy, oraz proces weryfikacji oparty na analityce predykcyjnej dla oceny skuteczności prognoz.
The study introduces a valuation model for exploration firms on capital markets, developed using predictive analytics for comprehensive data analysis. Valuation challenges stem from the inherent risk and uncertainty in exploration projects, leading to substantial initial investments and delayed cash flows, impacting share prices and undervaluing company potential. Estimating their worth practically demands combining various valuation methods, often overlooked in current valuations. Company worth significantly influences investment strategies. The study merges theoretical insights, encompassing value categories and geological project cycles, with practical solutions in accounting and financing. The empirical core proposes a valuation model, considering internal value creation and market benchmarks adjusted for systematic risk. Model verification, using predictive analytics, evaluates future value forecasting effectiveness.

