Anomaly and outlier detection of the VELO detector calibration data using methods of unsupervised machine learning
Loading...
Defence Date
2021-02-02
Authors
Supervisors:
Reviewers:
Access rights
Access: otwarty dostęp
Access details: Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej
Other title
Analiza danych kalibaracyjnych detektora wierzchołka VELO przy użyciu metod nienadzorowanego uczenia maszynowego
Resource type
Defence details
Degree Grantor: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
AGH Unit: Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
Course: Informatyka Stosowana (WFiIS)
Form of study: stacjonarne
Degree level: studia pierwszego stopnia
Degree name: inżynier
Description
Abstract
Access rights
Access: otwarty dostęp
Access details: Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej