Algorytmy segmentacji obrazów barwnych w rozpoznawaniu obiektów na obrazach satelitarnych i lotniczych
Files
Date
Presentation Date
Editor
Authors
Other contributors
Other title
Color images segmentation algorithms for object detection on sattelite and aerial images
Resource type
Version
Pagination/Pages:
Research Project
Description
Abstract
This paper describes influence of color space to the results of image segmentation by watershed and quadtree algorithms. The most popular color space like RGB, HSV and CIELab was analyzed. The mathematical measure of segmentation quality was presented and contrasted with the subjective human feelings. Sets of images from COREL collection and aerial images from Google were used in experiments.
W niniejszym artykule przedstawiono wpływ reprezentacji kolorów na wyniki segmentacji metodami rozrostu obszarów oraz metodą quadtree. Pod uwagę wzięto popularnie stosowane przestrzenie kolorów, takie jak RGB, HSV, CIELab. Przedstawiono matematyczną miarę jakości segmentacji oraz skonfrontowano ją z subiektywnymi odczuciami człowieka. Przy opracowaniu wyników użyto zestawów obrazów z kolekcji COREL oraz zdjęć lotniczych użytych w serwisach Google.