Algorytmy ewolucyjne w planowaniu operacyjnym na przykładzie odlewni żeliwa
Link do zdalnego zasobu
Dostęp z terminali w BG AGH
Data publikacji
Data publikacji (copyright)
Data prezentacji
Data obrony
Data nadania stopnia
Autorzy (rel.)
Inny tytuł
Typ zasobu:
rozprawa doktorska, streszczenie, spis treściWersja
Sygnatura:
R.9563Nr normy / patentu
Szczegóły wydania / pracy
Instytucja sprawcza:
Redaktorzy (rel.)
Promotorzy (rel.)
Recenzenci (rel.)
Projekt
Tytuł:Dyscyplina
Słowa kluczowe
odlewnie - zarządzanie, badania operacyjne - zastosowania naukowe, algorytmy optymalizacji - zastosowania naukowe, algorytmy genetyczne - zastosowania naukowe, produkcja - planowanieDyscyplina (2011-2018)
Specjalność
Klasyfikacja MKP
Abstrakt
Planowanie operacyjne w przedsiębiorstwie produkcyjnym z wykorzystaniem narzędzi informatycznych, miejsce planowania operacyjnego w planowaniu działalności przedsiębiorstwa, planowanie operacyjne w warunkach stosowania systemów informatycznych, przegląd modeli planowania operacyjnego produkcji, metody rozwiązujące problemy planowania operacyjnego, złożoność obliczeniowa algorytmów dla klasycznych modeli planowania, dokładne, przybliżone algorytmy stosowane do problemów planowania, metaheurystyki w optymalizacji planowania produkcji, optymalizacja wielokryterialna, algorytm genetyczny dla modelu planowania operacyjnego w odlewni żeliwa, z jedną funkcją celu, określenie ogólnego modelu planowania partii oraz problemów testowych, dobór podstawowych parametrów algorytmu genetycznego, porównanie algorytmu genetycznego z innymi metodami, charakterystyka produkcji analizowanego zakładu odlewniczego, wielokryterialny algorytm ewolucyjny, budowa wielokryterialnego algorytmu ewolucyjnego dla przestawionego modelu, porównanie zastosowanej metody do innych metod optymalizacji wielokryterialnej, analiza tygodniowych planów kroczących.