W artykule przedstawiono analizę kształtowania się ceny transakcyjnej w czasie, którą przeprowadzono dla bazy lokali mieszkalnych, usytuowanych w dzielnicy Krowodrza w Krakowie, które w okresie od września 2004 r. do października 2005 r. były przedmiotem obrotu rynkowego. W celu zbadania trendu zmian cen transakcyjnych w czasie wykorzystano model regresji, model postaci iloczynowej oraz model interwałowy. W pierwszej części przeprowadzono obliczenia w oparciu o całą bazę zawierającą dane o 307 lokalach mieszkalnych. Uzyskane wyniki, wskazały na mały udział czasu w samodzielnym wyjaśnianiu zmienności cen transakcyjnych, który w przypadku modelu regresji nieliniowej wyniósł 26%, a w modelu postaci iloczynowej - 3%. W modelu interwałowym średnie odchylenie standardowe cen transakcyjnych wyniosło 60,78 zł/m2 ze średnim rozproszeniem równym 0,31. W związku z tym w dalszej części, wprowadzono kolejny atrybut jakim jest lokalizacja oraz dokonano na jego podstawie podziału bazy nieruchomości na 5 grup według przynależności do obrębów ewidencyjnych. Dla każdej z tych grup przeanalizowano trend zmiany ceny transakcyjnej w czasie, posługując się modelem regresji oraz postaci iloczynowej. Uzyskane wyniki prowadzą do wniosku, iż czas samodzielnie w małym stopniu wyjaśnia zmienność ceny transakcyjnej, stąd konieczne jest rozpatrywanie charakteru tych zmian z uwzględnieniem innych atrybutów nieruchomości.

The article presents the analysis of properties market prices in the aspect of time influence, which is showed for data base containing information about apartments, situated in Krowodrza district in Kraków, which where the subject of market transaction from September 2004 till October 2005. In research of time influence on market price of properties, are used three models: regression model, interval model and ratio form model. First part, present calculations based on all data base of 307 apartments. The results shows small part of time in individual explaining the changes of properties prices which equal 26 % in regression model and 3% in ratio form model. In interval model average variation equal 60.78 PLN/m2 with average dispersion 0.31. In connection with it, in further calculations was used one more attribute-location, all data base was divided on 5 groups based on their belonging to cadastre districts. In each of this group, was analysed time influence on market price of properties using nonlinear regression model and ratio form model. Received results shows that time has small individual part in explaining changes of the properties prices that is why the character of these changes should be analysed with other attributes of property.