Intuicyjne metody wstępnego kształtowania wag w jednokierunkowych sieciach perceptronowych

Abstract

Many factors have influence on speed and effectiveness learning neural networks. The optimization any of that parameters permits on acceleration and the enlargement the effectiveness of learnedly. The initial values of weights in backpropagation method are one of those parameters. In article we propose graphic interface permitting set initial values based on operator intuition and experience. We also propose some rules setting weights which they are useful placing initial values. Uczenie sieci perceptronowych jest procesem, na którego prędkość i skuteczność ma wpływ wiele czynników. Optymalizacja dowolnego z parametrów uczenia pozwala na przyspieszenie i zwiększenie skuteczności uczenia. W metodzie wstecznej propagacji błędów jednym z takich parametrów są wartości początkowe wag. W artykule proponujemy graficzny interfejs pozwalający na wstępne ustawienie wag na podstawie doświadczenia i intuicji operatora oraz zasad, które są przydatne przy ustawianiu początkowych wag.