Badania własności wybranych cech dyskryminacyjnych obrazów tekstur

Abstract

The paper presents the results of investigation of many image features commonly used in discrimination of texture image classes. The features calculated from: histogram, gradient matrix, co-occurrence matrix, run-length matrix and autoregression model were taken into consideration. The sensivity of these features on the changes of brightness, contrast, blurring and structure arrangement were investigated and the best discriminators were selected. Przedstawiono wyniki badań kilkudziesięciu cech stosowanych dla rozróżniania klas badanych obrazów typu teksturowego. Uwzględniono cechy wyznaczane na podstawie takich charakterystyk jak: histogram, macierz gradientu, macierz przejść tonalnych, macierz długości pasm oraz model autoregresji. W szczególności badano wrażliwość poszczególnych cech na zmiany: jasności, kontrastu i rozmycia obrazów oraz uporządkowania struktury. Dokonano selekcji najlepszych cech dyskryminacyjnych.