Artykuł
A mixed integer nonlinear programming formulation for the problem of fitting positive exponential sums to empirical data
DOI:
Link do zdalnego zasobu
Dostęp z terminali w BG AGH
Data publikacji
2011
Data publikacji (copyright)
Data prezentacji
Data obrony
Data nadania stopnia
Autorzy (rel.)
Alvarez, Adalys
Lara, Hugo
Nr albumu:
Inny tytuł
Typ zasobu:
artykułWersja
wersja wydawnicza
Sygnatura:
Nr normy / patentu
Szczegóły wydania / pracy
Uczelnia:
Jednostka AGH:
Kierunek:
Forma studiów:
Stopień studiów:
Uzyskany tytuł:
Redaktorzy (rel.)
Promotorzy (rel.)
Recenzenci (rel.)
Projekt
Tytuł:ROR:
Dane badawcze:
Dyscyplina
Słowa kluczowe
mixed integer nonlinear programming, regularization, nonlinear least squaresDyscyplina (2011-2018)
Specjalność
Klasyfikacja MKP
Abstrakt
In this work we deal with exponential sum models coming from data acquisition in the empirical sciences. We present a two step approach based on Tikhonov regularization and combinatorial optimization, to obtain stable parameter estimations, which fit the data. We develop properties of the solutions, based on their optimality conditions. Some numerical experiments are shown to illustrate our approach.