Repository logo
Article

Konteksty i narzędzia wsparcia ER: aspekty społeczne i klimatyczno-środowiskowe, cyfryzacja i prognozowanie cen

Loading...
Thumbnail Image

Date

Presentation Date

Editor

Other contributors

Access rights

Access: otwarty dostęp
Rights: CC BY 4.0
Attribution 4.0 International

Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

Other title

Contexts and support tools for distributed energy: social and climate-environmental aspects, digitalization, and price forecasting

Resource type

Version

wersja wydawnicza
Item type:Journal Issue,
Energetyka Rozproszona
2025 - Z. 13-14

Pagination/Pages:

s. 177-193

Research Project

Event

Description

Abstract

The energy transition is a complex process that, while technological in nature, is largely driven by social and cultural factors. For the development of distributed energy, interdisciplinary efforts – bringing together experts from various fields of science and industry or seeking social resonance – are of the greatest value. This chapter presents examples of such research. Analyses of Poles’ attitudes toward the energy transition and monitoring the health impacts of air pollution are contexts that should serve as a starting point for considering the development of distributed energy in Poland. Meanwhile, the concept of data spaces and energy price forecasting models illustrate how hard sciences and information technologies can respond to the real needs of energy transition stakeholders.


Transformacja energetyczna to złożony proces, który ma co prawda naturę technologiczną, ale o jego skuteczności decydują w dużej mierze czynniki społeczne i kulturowe. Dla rozwoju energetyki rozproszonej największą wartość mają zatem działania interdyscyplinarne, angażujące specjalistów z różnych dziedzin nauki i gospodarki lub szukające społecznego rezonansu. Niniejszy artykuł prezentuje przykłady takich badań. Analizy postaw Polaków wobec transformacji energetycznej czy monitoring zdrowotnych skutków zanieczyszczenia powietrza – to konteksty, które powinny być punktem wyjścia dla myślenia o rozwoju energetyki rozproszonej w naszym kraju. Z kolei koncepcja przestrzeni danych (data space) oraz modele prognozowania cen energii – to przykłady tego, jak nauki ścisłe i technologie informatyczne mogą odpowiadać na realne potrzeby interesariuszy transformacji.

Access rights

Access: otwarty dostęp
Rights: CC BY 4.0
Attribution 4.0 International

Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)