Repository logo
Author Profile dr inż.

Jędrusik, Stanisław

Profile Picture

Email Address

Employee

aktywny

Alternative name

OrgUnit Logo
Item type:Organizational Unit,

Discipline

Author Profiles
ORCID: 0000-0002-6172-7479 
ScopusID: 56004849900 
PBN - Polish Scientific Bibliography 
OPI - Polish Science Database 
Systemy AGH
Bibliografia: BaDAP AGH 
SkOs AGH 
Full item page

Filters

2010 - 20133

Advanced Search

Filter by

Settings

Author of publication: search.filters.isAuthorOfPublication.410f5332-75e4-4501-9b0a-cf6c750defb3

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Article, Access status: Open Access ,
    Business processes in a distributed surveillance system integrated through workflow
    (Wydawnictwa AGH, 2013) Szwed, Piotr; Chmiel, Wojciech; Jędrusik, Stanisław; Kadłuczka, Piotr
    Projekt SIMPOZ ma na celu budowę elastycznego systemu nadzoru przestrzeni publicznej i obiektów specjalnego znaczenia na podstawie analizy cyfrowych obrazów. Motywacją do wykorzystania w systemie przepływów pracy jest duże rozproszenie, potencjalna różnorodność monitorowanych własności i informacji o alarmach oraz potrzeba zapewnienia elastycznego zarządzania przepływem zdarzeń. Implementacja procesów przepływu pracy została poprzedzona etapem modelowania biznesowego, w którym wykorzystano język ArchiMate. Przedstawione modele procesów biznesowych odpowiadają specyfice i własnościom systemów nadzoru: mają reaktywny charakter, są sterowanie poprzez zdarzenia oraz obejmują dużą liczbę asynchronicznych przepływów danych. Doświadczenia wskazują, że język ArchiMate, mimo mniejszego zestawu konstrukcji służących do opisu zachowania niż np. notacja BPMN, po przyjęciu pewnych konwencji modelowania, pozwala na osiągnięcie wysokiego poziomu ekspresywności.
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Article, Access status: Open Access ,
    Nadzorowana kategoryzacja tekstów angielskojęzycznych
    (Wydawnictwa AGH, 2010) Chmiel, Wojciech; Kadłuczka, Piotr; Jędrusik, Stanisław
    Text classification is a growing area of research at the intersection of information retrieval (IR) and machine learning. The goal of text classification systems is to attach automatically labels to previously unseen electronic documents. These labels may indicate topics discussed in the document, the relevance of the document for a given user, the mailbox or newsgroup into which the document should be filed. Text categorization presents unique challenges due to the large number of attributes present in the data set, large number of training samples, and attribute dependencies. In this paper we present a supervised classification algorithm based on centroids method and decision trees. This paper presents comprehensive computational experiments examining the efficiency of proposed classification algorithms.
  • thumbnail.journal.alt
    Item type:Article, Access status: Open Access ,
    Algorytmy heurystyczne w trójwymiarowym zagadnieniu pakowania
    (Wydawnictwo AGH, 2010) Chmiel, Wojciech; Kadłuczka, Piotr; Wala, Konrad; Jędrusik, Stanisław
    In this paper we examine the problem of optimal packing of a three-dimensional container with rectangular boxes such that the volume of the packed boxes is maximized. We investigate fast constructive procedures and an approximation algorithm based on simulated annealing. In all developed algorithms solutions are represented in a form of four sequences. Extensive computational results involving various test instances up to 400 boxes, are presented.