Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
Loading...
Homepage
https://iet.agh.edu.pl/
26 results
Filters
Advanced Search
Filter by
Settings
Search Results
Now showing 1 - 10 of 26
Item type:Movie, Access status: Metadata only , Wzór Bayesa(2019) Chudy, Arkadiusz; Wnęk, Karol
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji; Centrum e-Learningu i Innowacyjnej DydaktykiWyjaśniono pojęcia: prawdopodobieństwo a priori (wynikające z obserwacji) oraz prawdopodobieństwo a posteriori (wynikowe prawdopodobieństwo, będące iloczynem warunków a priori i danych sąsiedztwa). Wzór Bayesa wykorzystywany jest m.in. do interpretacji rezultatów badań testów wykrywających choroby lub narkotyki. W filmie przedstawiono jego wykorzystanie do interpretacji testów ciążowych.<br>Strona w 2019 r. zajęła II miejsce w konkursie <a href="https://notatki.cel.agh.edu.pl/">„Notatki w Internecie”.</a>Item type:Doctoral Dissertation, Access status: Open Access , Machine learning in electronic nose systems : estimation of metabolic parameters and disease detection(2025) (Data obrony: 2026-03-19) Paleczek, Anna Magdalena
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiW ostatnich latach obserwuje się wzrost liczby osób z zaburzeniami metabolicznymi, takimi jak otyłość, insulinoopomość, nadciśnienie czy dyslipidemia, zwiększającymi ryzyko chorób sercowo-naczyniowych i cukrzycy typu II. Wczesne monitorowanie parametrów metabolicznych umożliwia szybką detekcję nieprawidłowości i wdrożenie działań profilaktycznych. Analiza wydychanego powietrza jest obiecującym narzędziem diagnostycznym, gdyż zawiera liczne lotne związki organiczne odzwierciedlające procesy fizjologiczne. Zastosowanie chromatografii gazowej lub elektronicznych nosów z matrycą sensorów, wspieranych algorytmami uczenia maszynowego, pozwala na detekcję chorób i ocenę parametrów zdrowotnych. W ramach pracy opracowano system elektronicznego nosa i algorytmy uczenia maszynowego do wykrywania cukrzycy. W badaniach laboratoryjnych uzyskano 99% dokładności oraz średni błąd predykcji stężenia acetonu 0,248 ppm. W eksperymencie medycznym z udziałem 151 osób system przewidywał poziomy cholesterolu, glukozy i kwasu moczowego ze średnimi błędami 31,33; 19,32 i 1,43 mg/dl. Wyniki potwierdzają potencjał opracowania przenośnego, nieinwazyjnego urządzenia do wczesnego wykrywania zaburzeń metabolicznych i zapobiegania ich powikłaniom.Item type:Doctoral Dissertation, Access status: Open Access , Automation of anomaly detection in base stations of cellular networks with machine learning(2025) (Data obrony: 2026-02-18) Zarębski, Sebastian
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiNiniejsza rozprawa, zrealizowana w ramach doktoratu wdrożeniowego w firmie NOKIA, podejmuje wyzwania zapewnienia jakości oprogramowania w złożonych systemach stacji bazowych 4G/5G. Celem pracy jest automatyzacja procesów przedwdrożeniowego wykrywania i zarządzania anomaliami (wadami oprogramowania) w cyklu CI/CD przy użyciu uczenia maszynowego (ML). Główne wkład naukowy i praktyczny obejmuje dwa systemy: 1. LMLDA: Autorski system optymalizacji kolejki testów (TSO). Poprzez integrację danych o kodzie i opisach testów, system priorytetyzuje testy o najwyższym prawdopodobieństwie wykrycia błędu. Rozwiązanie to stanowi efektywną alternatywę dla modeli LLM, skracając średni czas wykrycia błędu o 8 godzin i przyspieszając proces dostarczania poprawek. 2. Dwuetapowy system Bayesowski: Przeznaczony do automatycznego kierowania zgłoszeń o błędach. System wykorzystuje technikę LoRA do dostrajania modeli językowych oraz Bayesowską głowicę klasyfikacyjną do oceny niepewności epistemicznej. Dzięki mechanizmowi Human-in- the-Loop (HITL), system automatyzuje blisko 40% zgłoszeń z precyzją 98%, przekazując przypadki niepewne do analizy eksperckiej. Praca dowodzi, że w zastosowaniach przemysłowych kluczowe jest przejście od prostej maksymalizacji dokładności ku budowie systemów niezawodnych, interpretowalnych i świadomych własnej niepewności.Item type:Doctoral Dissertation, Access status: Open Access , Elephant traffic engineering : adaptive routing with intelligent flow classification(Data obrony: 2025-09-18) Kądziołka, Bartosz
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiCelem rozprawy jest wykazanie, że integracja sieci sterowanych programowo (SDN), uczenia maszynowego (ML) i adaptacyjnego rutingu przepływów (FAMTAR) poprawia zarządzanie ruchem i jakość usług (QoS) w sieciach komputerowych, szczególnie poprzez wczesną identyfikację i obsługę dużych przepływów. Opracowano i oceniono mechanizmy łączące klasyfikację przepływów z inżynierią ruchu. W klasyfikacji zaproponowano metody wczesnego wykrywania elephant flows na podstawie nagłówków pakietów (5-tuple) przy użyciu ML. Badania dowiodły, że reprezentacja bitowa zwiększała dokładność, a najlepsze wyniki uzyskał klasyfikator drzew ekstremalnie zrandomizowanych, redukując operacje w tablicach przepływów 66,35- krotnie. W inżynierii ruchu zaproponowano system łączący klasyfikację ML z FAMTAR i SDN, który segreguje przepływy, optymalizuje routing i ogranicza przeciążenia. Skupienie się wyłącznie na największych przepływach zmniejsza wymagania wobec tablic FFT przełączników. Wkładem pracy jest opracowanie skutecznych technik klasyfikacji, porównanie modeli ML oraz ich integracja z FAMTAR i SDN. Wyniki potwierdzają, że takie podejście poprawia efektywność i stabilność sieci oraz QoS, zwłaszcza przy dużych obciążeniach.Item type:Doctoral Dissertation, Access status: Open Access , Towards discriminative speaker representations for speaker recognition and diarization(2025) (Data obrony: 2026-03-31) Rybicka, Magdalena Marta
Wydział Informatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiCelem systemów przetwarzania mowy jest możliwość analizy naturalnej wypowiedzi w rozmaitych warunkach np. zacisze domowe, biura, restauracje, czy głośne imprezy. Każde z nich stawia odmienne wyzwania podczas projektowania systemu. Opracowanie uniwersalnego i niezawodnego systemu zdolnego do realizacji tego złożonego zadania może zostać osiągnięte poprzez połączenie różnych systemów przetwarzania mowy, z których każdy wnosi komplementarne rodzaje informacji. Istotnym kierunkiem badań jest dążenie do modeli generycznych poprzez łączenie wielu zadań i użycie metod z innych dziedzin w celu uzyskania różnorodnych informacji. Głębokie sieci neuronowe znacząco rozwinęły możliwości technologii mowy, jednakże nadal trwają badania nad poprawą skuteczności, interpretowalności oraz integracji rozwiązań z różnych domen. Niniejsza praca bada reprezentacje mówców dla zadań rozpoznawania mówców i diaryzacji, proponując strategie optymalizacji służące poprawie skuteczności przy jednoczesnym zachowaniu cech charakterystycznych mówcy. Wprowadza wyjaśnialne, dyskryminatywne reprezentacje dla diaryzacji i generyczne metody dla jednoczesnej diaryzacji i separacji, skuteczne dla nagrań zawierających w różnym stopniu mowę osób wypowiadających się jednocześnie. Wkład naukowy pracy przedstawiono w postaci serii pięciu publikacji skupiających się na zadaniach rozpoznawania i diaryzacji mówców.Item type:Movie, Access status: Metadata only , Oto dźwięk(2019) Berdzik, Michał; Makuch, Natalia; Kędziora, Piotr
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji; Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska; Centrum e-Learningu i Innowacyjnej DydaktykiW materiale filmowym znajdziecie omówienie dźwięku z dwóch perspektyw: fizyki i percepcji. W kategoriach fizycznych określają go trzy podstawowe wielkości – amplituda, częstotliwość oraz faza, a w kategoriach percepcji głośność, wysokość i barwa. Autorzy przybliżyli nam takie zagadnienia, jak cząstka akustyczna, ruch harmoniczny prosty, natężenie dźwięku, prawo odwrotnej proporcjonalności, zjawisko i prawo odbicia fali. Dodatkowo znajdziecie tu praktyczne wskazówki dotyczące tego, na co zwracać uwagę nagrywając dźwięk za pomocą mikrofonu oraz jakie ustawienia dyktafonu wybrać, by dźwięk miał najlepszą jakość.<br>Film w 2019 r. zajął I miejsce w konkursie <a href="https://notatki.cel.agh.edu.pl/">„Notatki w Internecie”.</a>Item type:Movie, Access status: Metadata only , Tutorzy w AGH : dyskusja online(2022) Klimkiewicz, Katarzyna; Ciesielka, Marta; Maj, Krzysztof M.; Chołda, Piotr
Wydział Zarządzania; Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej; Wydział Humanistyczny; Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji; Centrum e-Learningu i Innowacyjnej DydaktykiDowiesz się, kim jest tutor akademicki i zastanowisz, czy jest to rola dla Ciebie, posłuchasz doświadczeń tutorów AGH, usłyszysz od nich co warto, a czego nie warto robić w procesie tutoringowym, jak budować relację w pracy spersonalizowanej ze studentami… i wiele, wiele innych.Item type:Interactive Resource, Access status: Metadata only , Podstawy programowania w języku C(2009) Moryto, Mikołaj
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji; Centrum e-Learningu i Innowacyjnej DydaktykiStrona internetowa zawiera: <ul><li>Wykłady prof. dr hab. inż. Tomasza Zielińskiego (Wprowadzenie do języka C, Problem->algorytm->program – proste zadania matematyczne, Funkcje i algorytmy rekurencyjne, Algorytmy sortowania elementów zbioru, Statyczne i dynamiczne struktury danych),</li><li>Programy z wykładów,</li><li>Omówienie dodatkowych programów: <ul><li>Podstawy języka C,</li><li> Instrukcje sterujące programem, pętle,</li><li>Zmienne, typy danych,</li><li>Tablice, napisy,</li><li>Wskaźniki,</li><li>Funkcje,</li><li>Operacje na plikach,</li><li>Struktury danych.</li> </ul></li></ul>Strona brała udział w konkursie <a href="https://notatki.cel.agh.edu.pl/">„Notatki w Internecie”.</a>Item type:Movie, Access status: Metadata only , Jak liczna próba pozwala wyciągnąć poprawne wnioski o populacji?(2019) Stryczek, Szymon
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji; Centrum e-Learningu i Innowacyjnej DydaktykiWarunkiem wyznaczenia poprawnej wielkości próby jest wyznaczenie grupy reprezentatywnej. Dobór osób do badania nie może być losowy. Badana grupa musi reprezentować osoby, mogące udzielić poprawnych odpowiedzi. W filmie przedstawiono sposób i wzór wyliczenia minimalnej liczebności próby populacji wybranej do badania. Ankietowani wyselekcjonowani do grupy reprezentatywnej powinni reprezentować maksymalnie różnorodnych respondentów losowanych z równym prawdopodobieństwem. To badanie grupy reprezentatywnej pozwala wyciągnąć poprawne wnioski o populacji. Istnieje również możliwość przeprowadzania badania na próbie niereprezentatywnej (np. sonda uliczna, ankieta w Internecie) – pozwala to zaobserwować pewne tendencje, ale nie daje informacji o całej populacji.<br>Strona w 2019 r. brała udział w konkursie <a href="https://notatki.cel.agh.edu.pl/">„Notatki w Internecie”.</a>Item type:Movie, Access status: Metadata only , Oderwani od ziemi, czyli o tym jak wznieść się w powietrze(2017) Kędziora, Piotr
Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji; Centrum e-Learningu i Innowacyjnej DydaktykiJak to się dzieje, że samolot, czy bezsilnikowy szybowiec unoszą się w powietrzu i odbywają kilkunastogodzinne loty? Odpowiedź na pytanie znajdziesz w tym filmie. Jego autorzy wyjaśniają m.in. zagadnienia: siły równoważącej ciążenie, siły ciężkości, siły ze składową pionową w górę, siły nośnej poziomej. Dodatkowo dowiesz się, w jaki sposób odbywa się sterowanie samolotem i szybowcem, jaką funkcję pełni ogon, statecznik poziomy i pionowy, jak działają stery wysokości, kierunku i lotki.<br>Film w 2017 r. zajął I miejsce w konkursie <a href="https://notatki.cel.agh.edu.pl/">„Notatki w Internecie”.</a>
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »