Książka  

Statystyka praktyczna w data science : 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python

DOI:
Link do zdalnego zasobu
Data publikacji
Data publikacji (copyright)
© 2021
Data prezentacji
Data obrony
Data nadania stopnia
Autorzy (rel.)
Bruce, Peter
Bruce, Andrew
Gedeck, Peter
Nr albumu:
Prawa dostępu
Dostęp: zastrzeżony dostęp
Uwagi: Dostęp w czytelniach BG AGH
Prawa: prawa dostępu zastrzeżone
Access rights reserved
Prawa dostępu zastrzeżone - Nie udzielono licencji

Inny tytuł
Typ zasobu:
książka, podręcznik
Wersja
wersja wydawnicza
Sygnatura:
Nr normy / patentu
Numer czasopisma (rel.)
Szczegóły wydania / pracy
Uczelnia:
Opublikowane w:. - Gliwice: Helion.,
Opis fizyczny: 294, [2] str. : il.Skala:Zasięg:
ISBN: 978-83-2837-427-0e-ISBN:
Seria: ISSN:e-ISSN:
Jednostka AGH:
Kierunek:
Forma studiów:
Stopień studiów:
Uzyskany tytuł:
Instytucja sprawcza:
Redaktorzy (rel.)
Promotorzy (rel.)
Recenzenci (rel.)
Projekty badawcze (rel.)
Projekt
Tytuł:
ID:Program:
Instytucja Finansująca
ROR: 
Dane badawcze:
Jednostki organizacyjne (rel.)
Wydarzenia (rel.)
Dyscyplina
Słowa kluczowe
eksploracja danych, statystyka, informatyka, analiza danych, metody statystyczne, Data Science, R (język programowania), Python (język programowania)
Dyscyplina (2011-2018)
Specjalność
Klasyfikacja MKP
Abstrakt
Opis
Na książce: Wydanie II - dotyczące wydania w języku angielskim.
Bibliografia na stronach 293-294.
Zawartość
http://www.nukat.edu.pl/nukat/icov/GD015/xx005164665.jpg
https://www.biblos.pk.edu.pl/ST/2021/08/100000334851/100000334851_Bruce_StatystykaPraktyczna.pdf