Segmentacja wątroby w obrazach TK z wykorzystaniem modelu przybliżonego konturu
Files
Date
Presentation Date
Editor
Other contributors
Other title
Segmentation method of the liver in CT images using approximate contour model
Resource type
Version
Pagination/Pages:
Research Project
Description
Abstract
The segmentation of the liver structure from a computed tomography (CT) image is an important function of the software designed to assist liver diagnostics, because it allows for the elimination of excess information from the diagnostic process. This paper presents an original method of the automatic segmentation of the liver structure of both healthy organs and those with such specific disorders as hemangiomas and hepatomas. In this paper, the task of segmentation has been implemented through first finding the contour of the liver which is made up of a finite number of joint polylines approximating individual fragments of the liver in the CT image. The initial reference point for the calculations is the lumbar section of the spine which is a central point of any CT image of the liver. Next, the field outside the contour is divided into two polygons and eliminated from the image.
Wydzielenie kształtu wątroby z obrazu tomograficzno-komputerowego umożliwia wyeliminowanie nadmiarowych informacji, nieistotnych w procesie diagnostycznym. W pracy zaprezentowano autorską metodę automatycznego wydzielania kształtu wątroby, zarówno dla przypadków pozbawionych zmian chorobowych, jak i tych, które zawierają określone jednostki chorobowe, czyli zmiany ogniskowe takie jak naczyniaki i torbiele. Zadanie segmentacji zostało zrealizowane w taki sposób, że najpierw znajdowany jest kontur wątroby, utworzony ze skończonej liczby połączonych ze sobą łamanych aproksymujących poszczególne fragmenty obrazu tomograficzno-komputerowego wątroby. Początkowym punktem odniesienia w trakcie przeprowadzanych obliczeń jest kręgosłup odcinka lędźwiowego. Fragment obrazu znajdujący się poza konturem wątroby jest dzielony na dwa wieloboki i eliminowany z obrazu.

