Inteligentne zarządzanie zużyciem energii w aspekcie rentowności instalacji fotowoltaicznej

Abstract

Celem pracy było zaprojektowanie instalacji fotowoltaicznej dla wybranego domu jednorodzinnego oraz zoptymalizowanie profilu zużycia energii elektrycznej obiektu, tak aby zwiększyć konsumpcję własną energii z instalacji PV. Przeprowadzono analizę ekonomiczną inwestycji PV oraz określono zależność pomiędzy zużyciem energii a opłacalnością inwestycji PV. Dzięki projektowi architektonicznemu budynku możliwe było odtworzenie jego bryły 3D w programie PV*Sol premium 2016, która posłużyła do zaprojektowania instalacji fotowoltaicznej. Dodatkowo otrzymane od mieszkańców obiektu rachunki za energię elektryczną oraz wywiad z nimi pozwoliły na stworzenie indywidualnego profilu konsumpcji energii budynku. Optymalizacja profilu zużycia energii poprzez zmianę godzin działania niektórych urządzeń elektrycznych spowodowała zwiększenie bieżącej konsumpcji energii generowanej w instalacji fotowoltaicznej o 10 punktów procentowych. W analizie ekonomicznej został porównany czas zwrotu kosztów inwestycji przed i po optymalizacji profilu konsumpcji energii w budynku. The aim of the project was designing a photovoltaic system for the detached house and optimizing its profile of energy consumption to increase its self-consumption. The economic analysis of the investment was performed and dependence between energy consumption and profitability of PV investment was determined. Thanks to the architectural project of the building it was possible to recreate its 3D building structure in the PV*Sol premium 2016 software, which was used to design a photovoltaic system. The electricity bills received from the residents and an interview with them allowed to create a individual profile of energy consumption. Optimizing the profile of energy consumption by changing the time of operation of some electrical devices caused increase of share of self-consummated energy from photovoltaic installation of 10 percent. In the economic analysis comparison between payback periods before and after optimization of the profile of energy consumption in the building was carried out.