Repository logo
Article

Critical condition of sewage network

creativeworkseries.issn1898-1135
dc.contributor.authorRaganowicz, Andrzej
dc.date.available2025-04-01T12:00:20Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionBibliogr. s. 107-108.
dc.description.abstractThe paper presents the methodology formulated for determining the critical technical state of operating sewer pipes that is based on statistical-stochastic modeling. It describes the theoretical boundary between the area comprised of pipes that do not show any damage or require only maintenance measures and the area comprised of pipes that require renovation. The study includes concrete collectors with dimensions of DN 600/1100, 800/1200, and 900/1350 mm, stoneware pipes of with diameters ranging from DN 200 mm to 400 mm, and stoneware connections (DN 100-200 mm). The statistical modeling phase was carried out using Weibull distribution, and its parameters were evaluated by the method of moments. In contrast, the stochastic studies were based on a combination of the method of moments and Monte-Carlo mathematical simulations. On the basis of the proposed forecasting, it was possible to carry out a qualitative and quantitative analysis of the technical condition of the exploited sewage systems. Quantitative analysis helped us to determine the necessary range of renovation, which is an important operation component of every linear sewage network.en
dc.description.abstractW artykule przedstawiono metodykę modelowania statystyczno-stochastycznego krytycznego stanu technicznego sieci kanalizacyjnej. Stan krytyczny badanego obiektu zdefiniowano jako przejście przewodów kanalizacyjnych od stanu konserwacji do stanu rehabilitacji technicznej. Badania modelowe obejmują kolektory betonowe DN 600/1100, DN 800/1200, DN 900/1350 mm, przewody kamionkowe DN 200-400 mm i przyłącza kamionkowe DN 100-200 mm. Modelowanie statystyczne oparto na rozkładzie Weibulla, a estymację jego parametrów na metodzie momentów. Natomiast modelowanie stochastyczne przeprowadzono na podstawie kombinacji rozkładu Weibulla z metodą Monte-Carlo. Ustalenie krytycznego stanu pozwala na szczegółową ocenę techniczną badanej sieci kanalizacyjnej.pl
dc.description.placeOfPublicationKraków
dc.description.versionwersja wydawnicza
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.7494/geom.2018.12.1.91
dc.identifier.eissn2300-7095
dc.identifier.issn1898-1135
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/111824
dc.language.isoeng
dc.publisherWydawnictwa AGH
dc.relationhttp://journals.bg.agh.edu.pl/GEOMATICS/2018.12.1/geom.2018.12.1.91.pdf
dc.relation.ispartofGeomatics and Environmental Engineering
dc.rightsAttribution 4.0 International
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
dc.subjectsewage networken
dc.subjectcritical state of sewerage networken
dc.subjectWeibull distributionen
dc.subjectMonte-Carlo simulationen
dc.subjectsieć kanalizacyjnapl
dc.subjectstan krytycznypl
dc.subjectrozkład Weibullapl
dc.subjectmetoda Monte-Carlopl
dc.titleCritical condition of sewage networken
dc.title.alternativeStan krytyczny sieci kanalizacyjnejpl
dc.title.relatedGeomatics and Environmental Engineeringen
dc.typeartykuł
dspace.entity.typePublication
publicationissue.issueNumberNo. 1
publicationissue.paginationpp. 91-108
publicationvolume.volumeNumberVol. 12
relation.isJournalIssueOfPublicatione8f17798-dd77-4cbf-ab6c-9037c8c56e7b
relation.isJournalIssueOfPublication.latestForDiscoverye8f17798-dd77-4cbf-ab6c-9037c8c56e7b
relation.isJournalOfPublication102998b2-3fd0-4247-98bf-973d6a9ba2d9

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
geom.2018.12.1.91.pdf
Size:
1.97 MB
Format:
Adobe Portable Document Format