Repository logo
Article

Fraktalne własności wielkości obrotów indeksów WIG20, ATX i CAC40 : analiza porównawcza

creativeworkseries.issn1898-1143
dc.contributor.authorGurgul, Henryk
dc.contributor.authorSuder, Marcin
dc.date.available2017-09-12T09:02:14Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractW artykule przedstawiono wyniki badań empirycznych dotyczących istnienia struktur nieliniowych, a także chaosu deterministycznego w szeregach wolumenów indeksów ATX, WIG20 oraz CAC40 z okresu I 2001-VIII 2008. Wyniki badań nie są jednoznaczne. Otrzymano bowiem wysokie wartości wykładnika Hursta co może świadczyć o tym, że analizowane szeregi czasowe mają strukturę nieliniową. Tezę o występowaniu chaosu, a zwłaszcza tzw. multifraktalni, może też potwierdzać fakt zbieżności wymiaru korelacyjnego przy wzroście wymiaru zanurzenia. Jednakże chociaż wartości największego wykładnika Lapunowa w przypadku szeregów z usuniętym trendem są dodatnie, to jednak są one za małe, aby można mówić o strukturach chaotycznych. Jest to argument przeciwko uznawaniu szeregów wolumenu za struktury chaotyczne. Brak jednoznacznych konkluzji wskazuje na potrzebę dalszych badań w tym zakresie.pl
dc.description.abstractIn this paper the results of investigations concerning identification of nonlinear structures and deterministic chaos in trading volume time series of ATX, WIG20 and CAC40 indexes from the period I. 2001-VIII. 2008 are presented. The results are partly inconclusive. The values of Hurst coefficient are relatively large. This may be evidence for existence of nonlinear structure in trading volume time series under consideration. This assumption especially concerning existence of so called multifractals supports convergence of correlation dimension as embedding dimension changes. Although the largest Lyapunov exponents are positive numbers there can not be claimed that trading volume time series exhibit chaotic structures, because computed values are to small. Because of inconclusive results obtained in presented investigation there is a necessity to continue the investigations with other methods in order to draw certain conclusions.en
dc.description.versionwersja wydawnicza
dc.identifier.eissn2353-3609
dc.identifier.issn1898-1143
dc.identifier.nukatdd2012319004
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/48155
dc.language.isopol
dc.relation.ispartofEkonomia Menedżerska
dc.rightsAGH Licence - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.urihttps://repo.uci.agh.edu.pl/info/licence-agh
dc.subjecttrading volumeen
dc.subjectwielkość obrotówpl
dc.subjectchaotic dynamicsen
dc.subjectdynamika nieliniowapl
dc.subjectcorrelation dimensionen
dc.subjectwymiar korelacyjnypl
dc.subjectBDS testen
dc.subjecttest BDSpl
dc.subjectLyapunov exponentsen
dc.subjectwykładniki Lapunowapl
dc.titleFraktalne własności wielkości obrotów indeksów WIG20, ATX i CAC40 : analiza porównawczapl
dc.title.alternativeFractal properties of trading volume of indexes WIG20, ATX i CAC40 : comparative analysisen
dc.title.relatedEkonomia Menedżerska
dc.typeartykuł
dspace.entity.typePublication
publicationissue.issueNumberNr 8
publicationissue.paginations. 125-143, [1]
relation.isJournalIssueOfPublicationb337a652-1b72-4874-9e10-b8dbaa783157
relation.isJournalIssueOfPublication.latestForDiscoveryb337a652-1b72-4874-9e10-b8dbaa783157
relation.isJournalOfPublication58dc2e93-aea7-4b24-98be-dee0b0cd21e3

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
EM_08.pdf
Size:
157.51 KB
Format:
Adobe Portable Document Format