Repository logo
Article

Fraktalne własności wielkości obrotów indeksów WIG20, ATX i CAC40 : analiza porównawcza

Loading...
Thumbnail Image

Date

Presentation Date

Editor

Other contributors

Access rights

Access: otwarty dostęp
Rights: AGH Licence
AGH Licence - Fair Use

Licencja AGH - Fair use of copyrighted works

Other title

Fractal properties of trading volume of indexes WIG20, ATX i CAC40 : comparative analysis

Resource type

Version

wersja wydawnicza
Item type:Journal Issue,
Ekonomia Menedżerska
2010 - Nr 8

Pagination/Pages:

s. 125-143, [1]

Research Project

Event

Description

Abstract

W artykule przedstawiono wyniki badań empirycznych dotyczących istnienia struktur nieliniowych, a także chaosu deterministycznego w szeregach wolumenów indeksów ATX, WIG20 oraz CAC40 z okresu I 2001-VIII 2008. Wyniki badań nie są jednoznaczne. Otrzymano bowiem wysokie wartości wykładnika Hursta co może świadczyć o tym, że analizowane szeregi czasowe mają strukturę nieliniową. Tezę o występowaniu chaosu, a zwłaszcza tzw. multifraktalni, może też potwierdzać fakt zbieżności wymiaru korelacyjnego przy wzroście wymiaru zanurzenia. Jednakże chociaż wartości największego wykładnika Lapunowa w przypadku szeregów z usuniętym trendem są dodatnie, to jednak są one za małe, aby można mówić o strukturach chaotycznych. Jest to argument przeciwko uznawaniu szeregów wolumenu za struktury chaotyczne. Brak jednoznacznych konkluzji wskazuje na potrzebę dalszych badań w tym zakresie.


In this paper the results of investigations concerning identification of nonlinear structures and deterministic chaos in trading volume time series of ATX, WIG20 and CAC40 indexes from the period I. 2001-VIII. 2008 are presented. The results are partly inconclusive. The values of Hurst coefficient are relatively large. This may be evidence for existence of nonlinear structure in trading volume time series under consideration. This assumption especially concerning existence of so called multifractals supports convergence of correlation dimension as embedding dimension changes. Although the largest Lyapunov exponents are positive numbers there can not be claimed that trading volume time series exhibit chaotic structures, because computed values are to small. Because of inconclusive results obtained in presented investigation there is a necessity to continue the investigations with other methods in order to draw certain conclusions.

Access rights

Access: otwarty dostęp
Rights: AGH Licence
AGH Licence - Fair Use

Licencja AGH - Fair use of copyrighted works