Repository logo
Article

Metoda automatycznego wyznaczania indeksu mitotycznego populacji komórek cebuli z wykorzystaniem drzewa decyzyjnego

creativeworkseries.issn1429-3447
dc.contributor.authorGocławski, Jarosław
dc.contributor.authorSekulska-Nalewajko, Joanna
dc.contributor.authorAnioł, Patryk
dc.date.available2017-08-23T10:21:51Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractThe evaluation of mitotic index is the method of estimation of cell division ability in cell populations treated by growth inhibitors or accelerators. The image processing algorithms for the segmentation of onion cells and their nuclei elements appearing in the process of mitosis is proposed. Then a set of geometrical, textural and topological features of nuclei elements was extracted, which can distinguish interphase from the stages of mitosis. A decision tree was built according to C4.5 method using the maximum of information gain ratio of the feature values. To evaluate classification error, a series of 10-fold crossvalidations were performed. The feature space was reduced by applying PCA method. The value of mitotic index for the tested onion cell population as well as the estimator index error was evaluated. The errors were compared with an average classification error.en
dc.description.abstractWyznaczanie indeksu mitotycznego jest metodą oceny zdolności podziału komórek w populacjach poddawanych oddziaływaniom różnorodnych czynników hamujących lub ułatwiających ich wzrost. Zaproponowano algorytmy segmentacji obrazów komórek cebuli i elementów jąder komórkowych wyodrębniających się w procesie podziału mitotycznego. Następnie wydobyto zestaw cech geometrycznych, teksturalnych i topologicznych elementów jąder komórkowych odróżniających interfazę od faz mitozy. Zbudowano drzewo decyzyjne oparte na algorytmie C4.5. W celu oszacowania błędu klasyfikacji przeprowadzono próby 10-krotnych walidacji skrośnych. Dokonano także redukcji przestrzeni cech za pomocą metody PCA. Wyliczono wartość indeksu mitotycznego badanej populacji komórek cebuli, błąd estymatora tego indeksu i przeprowadzono porównanie ze średnim błędem klasyfikacji.pl
dc.description.placeOfPublicationKraków
dc.description.versionwersja wydawnicza
dc.identifier.eissn2353-0952
dc.identifier.issn1429-3447
dc.identifier.nukatdd2009315055
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/46039
dc.language.isopol
dc.publisherWydawnictwa AGH
dc.relation.ispartofAutomatyka
dc.rightsAGH Licence - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.urihttps://repo.uci.agh.edu.pl/info/licence-agh
dc.subjectmitosisen
dc.subjectmitotic indexen
dc.subjectmitozapl
dc.subjectindeks mitotycznypl
dc.subjectdecision treeen
dc.subjectsegmentacja komórkipl
dc.subjectwydobywanie cechpl
dc.subjectclassification erroren
dc.subjectdrzewo decyzyjnepl
dc.subjectbłąd klasyfikacjipl
dc.subjectinformation gain ratioen
dc.subjectwspółczynnik wzmocnienia informacyjnegopl
dc.subjectalgorytm C4.5pl
dc.subjectC4.5 algorithmen
dc.subjectcell segmentationpl
dc.titleMetoda automatycznego wyznaczania indeksu mitotycznego populacji komórek cebuli z wykorzystaniem drzewa decyzyjnegopl
dc.title.alternativeMethod of mitotic index automated evaluation for onion cells population using decision treeen
dc.title.relatedAutomatyka
dc.typeartykuł
dspace.entity.typePublication
publicationissue.issueNumberZ. 3
publicationissue.paginations. 641-656
publicationvolume.volumeNumberT. 12
relation.isJournalIssueOfPublicationa8152c7c-8093-4ded-96b5-071b8bf1cec4
relation.isJournalIssueOfPublication.latestForDiscoverya8152c7c-8093-4ded-96b5-071b8bf1cec4
relation.isJournalOfPublicationb16a3604-d334-41d9-9446-dfef1368171d

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Auto06.pdf
Size:
603.47 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Artykuł z czasopisma