Badanie jakości klasyfikacji rzadkich rozpadów hadronowych w eksperymencie LHCb przy pomocy metod uczenia maszynowego oraz analiza interpretowalności tych model
| dc.contributor.author | Rajchel, Tomasz | |
| dc.contributor.department | Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej | |
| dc.contributor.reviewer | Obłąkowska-Mucha, Agnieszka | |
| dc.contributor.supervisor | Szumlak, Tomasz | |
| dc.date.available | 2021-02-05T11:53:46Z | |
| dc.date.defence | 2021-02-02 | |
| dc.description.type | praca inżynierska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/100764 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | interpretowalność | pl |
| dc.subject | SHAP | pl |
| dc.subject | Shapley | pl |
| dc.subject | LIME | pl |
| dc.subject | XGBoost | pl |
| dc.subject | uczenie maszynowe | pl |
| dc.subject | drzewa decyzyjne | pl |
| dc.subject | klasyfikacja | pl |
| dc.subject | BDT | pl |
| dc.subject | LHCb | pl |
| dc.title | Badanie jakości klasyfikacji rzadkich rozpadów hadronowych w eksperymencie LHCb przy pomocy metod uczenia maszynowego oraz analiza interpretowalności tych model | pl |
| dc.title.alternative | Study of the quality of classification of rare hadronic decays in the LHCb experiment using machine learning methods and analysis of the interpretability | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Informatyka Stosowana (WFiIS) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 9636 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia pierwszego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 245974 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_sent |
