Repository logo
Article

Multimodality measurement data fusion in image reconstruction for multiphase flow measurements

creativeworkseries.issn1429-3447
dc.contributor.authorNowakowski, Jacek
dc.contributor.authorHammer, Erling
dc.contributor.authorSankowski, Dominik
dc.contributor.authorStyra, Darius
dc.contributor.authorWajman, Radosław
dc.contributor.authorBanasiak, Robert
dc.contributor.authorRomanowski, Andrzej
dc.date.available2017-08-25T07:17:38Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractThe multiphase flow measurements are very important tasks in many areas of industrial processes applications. The image reconstruction algorithms allow to visualize cross section of a flow (2D) reconstruction or 3D volumetric reconstruction. In many industrial applications for process control it is not necessary to perform image reconstruction resulting high-resolution image. The main goal is to offer method of accurate measurement and precise and robust calculation algorithm leading to phase fraction calculation. The submitted paper presents results of theoretical research and experiments performed both in the University in Lodz and University of Bergen using installed there multi phase flow rig. The paper shows possibilities of applying both image reconstruction algorithms for data obtained from electrical impedance and capacitance tomography and combining it with data obtained simultaneously from gamma sensors. The experiments showed applicability of assumed approach and good concordance of data obtained from measurements with real parameters of a flow.en
dc.description.abstractPomiary przepływów wielofazowych są ważnymi zagadnieniami w praktyce przemysłowej. Algorytmy rekonstrukcji obrazów pozwalają na wizualizację zarówno płaską (2D) i przestrzenną (3D) przepływu. W wielu zastosowaniach przemysłowych do sterowania procesów nie jest konieczna dokładna rekonstrukcja obrazu przepływu. Głównym celem jest zapewnienie prostej i dokładnej metody pomiaru i algorytmu prowadzącego do obliczenia udziału poszczególnych faz w przepływie. Prezentowany artykuł przedstawia wyniki rozważań teoretycznych i badań doświadczalnych przeprowadzonych zarówno w Katedrze Informatyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej, jak i w Katedrze Fizyki i Technologii Uniwersytetu w Bergen z wykorzystaniem znajdującej się tam instalacji do badania przepływów wielofazowych. Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania algorytmów rekonstrukcji obrazów z tomografu impedancyjnego, pojemnościowego i powiązania ich z danymi uzyskanymi jednocześnie z czujników promieniowania gamma. Badania doświadczalne potwierdziły przydatność zastosowanych metod i zgodność uzyskanych wyników z badaniami doświadczalnymi.pl
dc.description.placeOfPublicationKraków
dc.description.versionwersja wydawnicza
dc.identifier.eissn2353-0952
dc.identifier.issn1429-3447
dc.identifier.nukatdd2011312054
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/46330
dc.language.isoeng
dc.publisherWydawnictwa AGH
dc.relation.ispartofAutomatyka
dc.rightsAGH Licence - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.urihttps://repo.uci.agh.edu.pl/info/licence-agh
dc.subjectinstructionen
dc.subjectmultiphase flowen
dc.subjectpomiary wielomodalnepl
dc.subjectecten
dc.subjectectpl
dc.subjecttomografia gammapl
dc.subjectgamma ray tomographyen
dc.subjectprzepływ wielofazowypl
dc.titleMultimodality measurement data fusion in image reconstruction for multiphase flow measurementsen
dc.title.alternativeAgregacja danych z pomiarów wielomodalnych do rekonstrukcji przepływu wielofazowegopl
dc.title.relatedAutomatyka
dc.typeartykuł
dspace.entity.typePublication
publicationissue.issueNumberZ. 3/2
publicationissue.paginations. 731-739
publicationvolume.volumeNumberT. 14
relation.isJournalIssueOfPublicationa2edc682-18eb-4f10-bc27-1f15b05c261b
relation.isJournalIssueOfPublication.latestForDiscoverya2edc682-18eb-4f10-bc27-1f15b05c261b
relation.isJournalOfPublicationb16a3604-d334-41d9-9446-dfef1368171d

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Auto07.pdf
Size:
1.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Artykuł z czasopisma