Badanie możliwości zastosowania sieci neuronowych do rekonstrukcji rozkładów masy wielocząstkowych rozpadów rejestrowanych w eksperymencie LHCb
| dc.contributor.author | Bizoń, Kamil | |
| dc.contributor.department | Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej | |
| dc.contributor.reviewer | Rachwał, Bartłomiej | |
| dc.contributor.supervisor | Szumlak, Tomasz | |
| dc.date.available | 2020-02-11T16:36:51Z | |
| dc.date.defence | 2020-01-24 | |
| dc.description.type | praca inżynierska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/84514 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | sieci neuronowe | pl |
| dc.subject | Python | pl |
| dc.subject | LHC | pl |
| dc.subject | PyTorch | pl |
| dc.title | Badanie możliwości zastosowania sieci neuronowych do rekonstrukcji rozkładów masy wielocząstkowych rozpadów rejestrowanych w eksperymencie LHCb | pl |
| dc.title.alternative | Examination of the possibility of using neural networks to reconstruct the mass distribution of the multi-body decays observed in the LHCb experiment | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Informatyka Stosowana (WFiIS) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 9636 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia pierwszego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 222998 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_migrated |