Valorization of the noise content in photogrammetric images using wavelets

Abstract

W pracy zaproponowano zastosowanie transformacji falkowej do waloryzacji zawartości szumów losowych występujących w obrazach fotogrametrycznych. Najpierw omówiono syntetycznie problem szumów w obrazach cyfrowych oraz stosowane metody ich usuwania. Następnie przedstawiono najważniejsze cechy transformacji falkowej, poprzez porównanie do powszechnie stosowanej - w podobnych zagadnieniach - transformacji Fouriera. Waloryzacje zawartości szumów oparto na podanych w literaturze spostrzeżeniach, że szum zmienia kształt histogramów komponentów detalicznych transformaty falkowej. Jako materiał badawczy wykorzystano fragmenty zdjęć lotniczych i wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. Badania potwierdziły możliwość formułowania wskaźników zawartości szumów, opartych na analizie kształtu rozkładów współczynników detali falkowych. Stwierdzono, że badanie kształtu histogramów komponentów falkowych może być zastosowane do porównywania zmian radiometrycznych następujących podczas radiometrycznego i geometrycznego przetwarzania obrazów.

In the paper the use of wavelet transformation for valorization of noise content in photogrammetric images is proposed. At first noise in the digital images and applied methods of noise removing is described synthetically. Then the most important features of wavelet transformation are presented through the comparison with Fourier transformation, widely used in the similar problems. Valorization of the noise content was based on the observation given in literature, stating that the noise changes the shape of the transform detail components histograms. The fragments of aerial photographs and high-resolution satellite images were used as a research material. The researches confirmed the possibility to define the noise content indicators based on the analysis of the wavelet detail coefficients distribution shape. It was found that investigation of the wavelet components histograms shape can be employed for the comparison of the radiometric changes occurred during radiometric and geometric processing of the images.