Application of GAM additive non-linear models to estimate real estate market value

Abstract

The research on the environment of real estate market conducted by the author confirmed the high reliability of nonparametric statistical models to analyze the GAM real estate market. The basic tool in the construction of the model is the cubic concatenated curve. The applicability of the Statistica package makes it much easier to use the GAM models to analyze real estate market. Given the large effort and a large number of calculations, GAM models without statistical programs were previously completely unused. Making reference to the methods and statistical analysis allow a fuller and deeper analysis of the real estate market environment. Very interesting results are provided by confidence interval of concatenated curve, it allows to determine the boundary conditions for a specific parameter, which in turn, allows the formulation of relevant applications without employing additional complex calculations.

Badania nad otoczeniem rynku nieruchomości przeprowadzone przez autora potwierdziły wysoką wiarygodność statystyczną nieparametrycznych modeli GAM do analizy rynku nieruchomości. Podstawowym narzędziem w budowie modelu jest kubiczna krzywa sklejana. Możliwość zastosowania pakietu Statistica bardzo ułatwia wykorzystanie modeli GAM do analizy rynku nieruchomości. Z uwagi na dużą pracochłonność i dużą liczbę obliczeń modele GAM bez programów statystycznych były wcześniej całkowicie niewykorzystywane. Sięganie do rozbudowanych metod i analiz statystycznych pozwala na pełniejszą i głębszą analizę otoczenia rynku nieruchomości. Niezwykle interesujące wyniki daje analiza przedziałów ufności krzywej sklejanej, pozwala ona określić warunki brzegowe dla konkretnego parametru, co umożliwia formułowanie trafnych wniosków bez konieczności wykonywania dodatkowych skomplikowanych obliczeń.