Repository logo
Article

Polish stock market and some foreign markets - dependence analysis by regime-switching copulas

creativeworkseries.issn1898-1143
dc.contributor.authorGurgul, Henryk
dc.contributor.authorSyrek, Robert
dc.date.available2017-09-12T09:06:33Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractCelem artykułu jest analiza struktury zależności giełdowych indeksów DJIA, DAX, ATX oraz WIG20 na podstawie tygodniowych stóp zwrotu. Aby uchwycić asymetrię w strukturze zależności, wykorzystano kopule Archimedesowe, natomiast struktury symetryczne są modelowane z wykorzystaniem kopuł eliptycznych. Siła zależności pomiędzy wartościami ekstremalnymi jest badana na podstawie współczynników zależności w ogonach. Do modelowania zmian w strukturze zależności wykorzystano model przełącznikowy oparty na łańcuchu Markowa pierwszego rzędu. Proces estymacji oparty jest na metodzie dwustopniowej, która pozwala modelować rozkłady brzegowe i strukturę zależności. Estymacja parametrów kopuł przebiega z wykorzystaniem filtru Hamiltona zaadaptowanego do kopuł. Model przełącznikowy oparty na kopułach pozwala w bardzo elastyczny sposób modelować zmieniającą się w czasie strukturę zależności. Wyniki empiryczne potwierdzają występowanie dynamiki asymetrycznej struktury zależności badanych rynków akcji, w szczególności silnej zależności w dolnych ogonach rozkładów.pl
dc.description.abstractThe aim of this paper is investigation of DJIA, DAX, ATX and WIG20 interdependence based on weekly returns. In order to capture asymmetry of dependence structure Archimedean copulas were applied and symmetric structures are modelled with elliptical copulas. The strength of dependence between extreme events is examined by tail dependence coefficients. Changes in dependence patterns and parameter values are obtained by the application of the regime-switching model based on the first order Markov chain. We are using a two-step maximum likelihood estimation method which separates marginal distributions from the dependence structure. Parameters of copulas are estimated using Hamilton filter adopted to copulas. The copula based on regime-switching model allows us to model time varying dependence structure in a very flexible way. Empirical results confirm dynamic and asymmetric structure of dependence represented by stock markets under study, especially they verify strong and dynamic lower tail dependence.en
dc.description.versionwersja wydawnicza
dc.identifier.eissn2353-3609
dc.identifier.issn1898-1143
dc.identifier.nukatdd2012318078
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/48158
dc.language.isoeng
dc.relation.ispartofEkonomia Menedżerska
dc.rightsAGH Licence - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęp
dc.rights.urihttps://repo.uci.agh.edu.pl/info/licence-agh
dc.subjectcopulaen
dc.subjectkopułapl
dc.subjectswitching modelen
dc.subjectmodel przełącznikowypl
dc.subjecttail dependence coefficientsen
dc.subjectwspółczynniki zależności w ogonachpl
dc.titlePolish stock market and some foreign markets - dependence analysis by regime-switching copulasen
dc.title.alternativePolski rynek kapitałowy i kilka wybranych rynków - analiza zależności za pomocą kopuł przełącznikowychpl
dc.title.relatedEkonomia Menedżerska
dc.typeartykuł
dspace.entity.typePublication
publicationissue.issueNumberNr 8
publicationissue.paginations. 21-38, [1]
relation.isJournalIssueOfPublicationb337a652-1b72-4874-9e10-b8dbaa783157
relation.isJournalIssueOfPublication.latestForDiscoveryb337a652-1b72-4874-9e10-b8dbaa783157
relation.isJournalOfPublication58dc2e93-aea7-4b24-98be-dee0b0cd21e3

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
EM_02.pdf
Size:
151.62 KB
Format:
Adobe Portable Document Format