Weryfikacja odręcznych podpisów z wykorzystaniem uczenia głębokiego
| dc.contributor.author | Martowicz, Jakub | |
| dc.contributor.department | Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej | |
| dc.contributor.reviewer | Kowalski, Piotr | |
| dc.contributor.supervisor | Mreńca-Kolasińska, Alina | |
| dc.date.available | 2020-02-11T16:34:05Z | |
| dc.date.defence | 2020-01-24 | |
| dc.description.type | praca inżynierska | |
| dc.identifier.uri | https://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/84500 | |
| dc.language.iso | pol | |
| dc.rights | AGH Licence (Thesis) - Fair Use | |
| dc.rights.access | otwarty dostęp | |
| dc.rights.accessNote | Brak zgody na udostępnienie pracy w czytelni Biblioteki Wydziałowej | |
| dc.rights.uri | https://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis | |
| dc.subject | uczenie maszynowe | pl |
| dc.subject | PyTorch | pl |
| dc.subject | sieci neuronowe | pl |
| dc.title | Weryfikacja odręcznych podpisów z wykorzystaniem uczenia głębokiego | pl |
| dc.title.alternative | Handwritten signatures verification using deep learning | en |
| dc.type | praca dyplomowa | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.discipline | Informatyka Stosowana (WFiIS) | pl |
| thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode | 9636 | |
| thesis.degree.formOfStudy | stacjonarne | pl |
| thesis.degree.grantor | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie | pl |
| thesis.degree.level | studia pierwszego stopnia | pl |
| thesis.degree.name | inżynier | pl |
| thesis.identifier.dxp | 223051 | |
| thesis.statusORPD | ORPPD2_migrated |