Repository logo
Thesis

Analiza atrybucji z wykorzystaniem technik uczenia głębokiego

dc.contributor.authorBieda, Wiktor
dc.contributor.departmentWydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
dc.contributor.reviewerKowalski, Piotr
dc.contributor.supervisorŁukasik, Szymon
dc.date.available2020-12-31T11:14:04Z
dc.date.defence2020-12-18
dc.description.typepraca magisterska
dc.identifier.urihttps://repo.agh.edu.pl/handle/AGH/98111
dc.language.isopol
dc.rightsAGH Licence (Thesis) - Fair Use
dc.rights.accessotwarty dostęppl
dc.rights.urihttps://repo.agh.edu.pl/info/licence-agh-thesis
dc.subjectuczenie głębokiepl
dc.titleAnaliza atrybucji z wykorzystaniem technik uczenia głębokiegopl
dc.title.alternativeAttribution using deep learning techniquesen
dc.typepraca dyplomowa
dspace.entity.typePublication
relation.isOrgUnitOfPublication74f54dd8-5d85-4c83-9ea3-2cb148e4790c
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery74f54dd8-5d85-4c83-9ea3-2cb148e4790c
thesis.degree.disciplineInformatyka Stosowana (WFiIS)pl
thesis.degree.fieldOfStudyInstanceCode9637
thesis.degree.formOfStudystacjonarnepl
thesis.degree.grantorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowiepl
thesis.degree.levelstudia drugiego stopniapl
thesis.degree.namemagister inżynierpl
thesis.identifier.dxp268037
thesis.statusORPDORPPD2_sent

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
mgr_WFiIS_2020_Bieda.pdf
Size:
933.4 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Praca magisterska