Browsing by Subject "Monte Carlo method"

Now showing 1 - 13 of 13

Access status: Open Access ,
An estimation of reinforced concrete beams reliability by the method of histogram
(2012) Kìnaš, Roman Ìvanovič; Kinasz, Oksana
Podczas badania niezawodności belek żelbetowych metodą interwałową porównano otrzymane wyniki z uzyskanymi przy pomocy metody Monte Karlo. Porównano niezawodność belek żelbetowych za pomocą dwóch typów tych belek, które były testowane i weryfikowane w realnych warunkach. Stosując metodę Monte Karlo wykonano 1000 powtórzeń, aby porównać skuteczność różnych metod szczególnie przy niewielkiej liczbie danych, bez potrzeby zwiększenia precyzji MKM, jednakże precyzja obliczeń zależy od dokładności danych. Badania za pomocą MKM i metody histogramowej dały podobne wyniki. Przedział obliczeń, który jest ostatecznie akceptowany ogranicza wysokość wartości danych.
Access status: Open Access ,
Metody oceny niezawodności konstrukcji budowlanych przy niepełnych parametrach
(2008) Kìnaš, Roman Ìvanovič
In paper discrepancies of mathematical model of a design and application are presented to interval and histogram methods of calculation of reliability based on the account of initial heterogeneity of materials and to variability of loadings, and also the geometrical sizes, their probable changes in time, at insufficient quantity of entrance data (which reception is impossible or uneconomical). Results received are compared at the decision of the simple task - axial compression of a reinforced concrete column by different methods: interval, histogram, linearization and method Monte Carlo. On the basis of offered histogram factor of a stock it is possible to calculate reliability of a design definition of the area diagram.
Access status: Open Access ,
Ocena niezawodności żelbetowej kratownicy na podstawie ograniczonej liczby danych doświadczalnych
(Wydawnictwa AGH, 2005) Kinasz, Roman
It is proposed the method of establishing the reliability by Monte Carlo method on condition when at any of numbering testing the critical state was not achieved, what indicates the high reliability of structure. It could be possible in two cases: when using Monte Carlo method the real figures of structures are used if there is no opportunity to define their great number for correct determination of distributions and their parameters or at high reliability of structures. In this case it is proposed: to put non-dimensional parameters, which characterize the relative value of »unattainabless« of critical value by each of the structure's element on each iteration; to unite all non-dimensional parameters doesn't matter to which class the input data belonged and where were they taken from into one block; to make histograms of this block, to approximate them by suitable distribution and to define the square under the extra polar separate part of abscissa graph, which could become the probability of destroy.
Access status: Restricted ,
Opcje zależne od trajektorii ze zmiennością stochastyczną
(Data obrony: 2012-10-30) Zając, Piotr
Wydział Matematyki Stosowanej
Access status: Restricted ,
Podejście Rogersa do problemu stochastycznego sterowania
(Data obrony: 2010-11-04) Nieckula, Paweł
Wydział Matematyki Stosowanej
Access status: Restricted ,
Problem odwrotny do metody Monte Carlo
(Data obrony: 2016-05-05) Kozioł, Piotr
Wydział Matematyki Stosowanej
Access status: Open Access ,
Solution of boundary problem for Musket-Leverett equations by Monte Carlo methods
(2008) Shakenov, Kanat K.; Kuttykozhaeva, Shaharzat N; Issabekova, Nargul A.
The authors analyzed the Musket-Leverett model of biphase filtration of incompressible liquids (p/i is constant) in the porous environment characterized by system of the equations relative to a saturation s(x, t) and the 'reduced' pressure p(x, t).
Access status: Restricted ,
Symulacja stochastyczna
(AGH. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, 2007) Snopkowski, Ryszard
Access status: Open Access ,
The method of the analysis of the coal reserves level in a mining enterprise following the variable user demand
(2012) Fuksa, Dariusz
Jednym z czynników decydujących o efektywności funkcjonowania przedsiębiorstwa górniczego jest wielkość zapotrzebowania potencjalnych i obecnych odbiorców węgla. Niedopasowanie struktury ilościowo-jakościowej produkcji węgla do wymagań odbiorców, sezonowość sprzedaży oraz zmienna koniunktura na rynku prowadzą do powstawania i gromadzenia zapasów węgla. Zaprezentowana w artykule metoda analizy stanowi pomocne narzędzie w ocenie wpływu zmiennego poziomu zapotrzebowania odbiorców na poziom zapasów węgla w przedsiębiorstwie górniczym. Opracowana metoda pozwala przewidywać poziom i strukturę zapasów kopalń, jak również pozwala prognozować, które rodzaje sortymentów węgla mogą zwiększyć stan zapasów i z jakim prawdopodobieństwem. Zaprezentowana w artykule metoda wspomagana jest symulacją Monte Carlo. Dla losowych wahań zapotrzebowania przyjęto rozkład normalny. Badania przeprowadzono w trzech wariantach: przyjmując wartość oczekiwaną według formuł predykcyjnych, a jako dyspersję najbardziej prawdopodobny błąd (standardowy) prognozy; z uwzględnieniem założonych zmian zapotrzebowania odbiorców węgla i dyspersją, jako najbardziej prawdopodobny błąd (standardowy) prognozy; uzyskane wyniki przedstawiono w postaci histogramów oraz tabelarycznej.
Access status: Restricted ,
Wycena opcji amerykańskich metodą Monte Carlo
(Data obrony: 2014-02-27) Rogóż, Dominika
Wydział Matematyki Stosowanej
Access status: Restricted ,
Wykorzystanie metody Monte Carlo do wyznaczania trajektorii cząsteczki zatorowej w modelu drzewa tętniczego
(Data obrony: 2019-01-22) Cieśla, Agnieszka
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Access status: Restricted ,
Zastosowanie funkcji kopuli dla wyceny opcji
(Data obrony: 2017-11-30) Straszak, Aleksandra
Wydział Matematyki Stosowanej
Access status: Restricted ,
Zastosowanie metod Monte Carlo do oceny przedziałów ufności rozkładów czasowo-częstotliwościowych
(Data obrony: 2011-07-15) Mazurkiewicz, Łukasz
Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
The hereby thesis concerns the computer programme that uses the Monte Carlo Method to compute confidence – interval of time-frequency distribution. The distributions are pointed by the wavelet and the Winger-Vile's transforms. Afterwards, researches on artificial and real signals are conducted. The aim of this thesis is to determine above named distributions of different types of signals and to show optimum iteration in the Monte Carlo method, which helps to point confidence interval correctly.