Artykuł  

Decision Support for Allocating Farmed Fish to Customer Orders Using a Bi-objective Optimization Model

Link do zdalnego zasobu
Dostęp z terminali w BG AGH
Data publikacji
2022
Data prezentacji
Data obrony
Data nadania stopnia
Autorzy (rel.)
Knudseth, Sunniva Haukvik
Molland, Even
Hoff, Arild
Hvattum, Lars Magnus
Oppen, Johan
Nr albumu:
Prawa dostępu
Dostęp: otwarty dostęp
Uwagi:
Prawa: CC BY 4.0
Attribution 4.0 International
Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe (CC BY 4.0)

Inny tytuł
Typ zasobu:
artykuł
Wersja
wersja wydawnicza
Sygnatura:
Nr normy / patentu
Numer czasopisma (rel.)
Szczegóły wydania / pracy
Uczelnia:
Opublikowane w: Decision Making in Manufacturing and Services. - Kraków: Wydawnictwa AGH. Vol. 16, pp. 67-90
Opis fizycznySkala:Zasięg:
ISBN:e-ISBN:
Seria:ISSN: 1896-8325e-ISSN: 2300-7091
Jednostka AGH:
Kierunek:
Forma studiów:
Stopień studiów:
Uzyskany tytuł:
Redaktorzy (rel.)
Promotorzy (rel.)
Recenzenci (rel.)
Projekty badawcze (rel.)
Projekt
Tytuł:
ID:Program:
Instytucja Finansująca
ROR: 
Dane badawcze:
Jednostki organizacyjne (rel.)
Wydarzenia (rel.)
Dyscyplina
Słowa kluczowe
augmented epsilon-constraint method, multi-objective model, fish supply chain, assignment problem, decision support
Dyscyplina (2011-2018)
Specjalność
Klasyfikacja MKP
Abstrakt

Aquaculture is an important industry in certain coastal areas. Focusing on the farming of salmon and trout, an operational planning problem arises with the goal of allocating a supply of fish to the demand that is expressed through customer orders. This paper provides a conceptual model of such a planning problem and defines a corresponding bi-objective mathematical programming model. The problem is novel with respect to the structure of fish transport and the rules for satisfying customer orders with respect to fish size, quality, certification, and health status. Computational experiments have been conducted to gain further insight into the use of the provided model to provide support for planners who are involved in operational decision-making. The results indicated that the bi-objective optimization model can be useful in situations where a supply is insufficient to cover all of the demand within a given planning horizon.

Opis
Contains