A neural network approach to recognition of the selected human motion pattern

Abstract

W artykule zaproponowano metodę reprezentacji czynności wykonywanej przez człowieka w postaci histogramu kierunków pola ruchu. Histogram był obliczany w masce konturu sylwetki i agregowany do ośmiu kierunków. Zbiór danych powstał na podstawie analizy filmu, na którym cztery osoby wykonywały 9 czynności, takich jak chodzenie, siadanie i wstawanie z krzesła czy też sięganie (w górę i do przodu). Do rozpoznawania wykorzystano sieć neuronową typu backpropagation z jedną warstwą ukrytą. Osiągnięto wyniki rozpoznawania na poziomie 80-88% dla pojedynczych osób. Stwierdzono, że nie jest możliwe rozpoznawanie czynności danej osoby za pomocą sieci nauczonej danymi innej osoby. In this paper we proposed a representation of the activities performed by humans in the form of a histogram of optical flow directions. Histogram was calculated in the mask of object contour and aggregated to the eight bins. The data set was based on analysis of the video clip, in which four people were performing nine activities, such as walking, sitting and rising from a chair or reaching (up and forward). To recognize the performed activity the backpropagation neural network with one hidden layer was used. The recognition results varied from 80 to 88% for individuals. It was found that it is not possible to identify a person's activities using the network trained by data of another person.