Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Loading...
Homepage
https://www.eaiib.agh.edu.pl/
44 results
Filters
Advanced Search
Filter by
Settings
Search Results
Now showing 1 - 10 of 44
Item type:Movie, Access status: Metadata only , Sztuczna Inteligencja jako partner w edukacji akademickiej: możliwości i wyzwania(2024) Kluza, Krzysztof; Małuszyńska, Barbara; Atanasiu, Elena; Janicka-Olejnik, Ewa; Stąporek, Marta
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej; Centrum e-Learningu i Innowacyjnej DydaktykiSztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana przez nauczycieli nie tylko do lepszego przygotowywania zajęć, ale również w trakcie ich prowadzenia – tak, aby skuteczniej przygotować osoby studiujące do przyszłych wyzwań na rynku pracy oraz by rozwijać ich umiejętności adaptacyjne w dynamicznie zmieniającym się świecie technologii. AI umożliwia dodatkowo personalizację ścieżek nauczania, odpowiadając na różnorodne potrzeby edukacyjne studentów. W związku z tym zapraszamy na webinar na temat wykorzystania ChatGPT i innych narzędzi AI w edukacji. Zaproszone osoby z sektora edukacji zaprezentują praktyczne studia przypadków użycia AI w twórczych i analitycznych zadaniach, ilustrując jej wartość jako efektywnego narzędzia wspierającego proces nauczania i uczenia się (jej potencjał jako asystenta wspierającego nauczycieli i studentów). Przyjrzymy się, w jaki sposób sztuczna inteligencja przekształca nauczanie akademickie – od ulepszania doświadczeń podczas zajęć przez personalizację ścieżek edukacyjnych, aż po przygotowywanie studentów do przyszłych wyzwań zawodowych. W pierwszej części webinaru poznacie, jak można wykorzystać ChatGPT w trakcie zajęć. Przyjrzymy się, jak sztuczna inteligencja może być używana na ćwiczeniach do wspierania twórczych i analitycznych zadań, takich jak programowanie, pisanie esejów czy projektowanie interfejsów. W drugiej części webinaru odbędzie się moderowana dyskusja, podczas której zastanowimy się, w jaki sposób sztuczna inteligencja rewolucjonizuje nauczanie, kiedy warto stosować narzędzia AI w edukacji oraz jakie są największe korzyści płynące z ich wykorzystania.Item type:Doctoral Dissertation, Access status: Open Access , Implementacja zaawansowanych algorytmów przetwarzania, analizy i szyfrowania obrazów w układach reprogramowalnych(2012-01-26) (Data obrony: 2013-03-08) Kryjak, Tomasz
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejThe thesis presents a range of advanced hardware modules to realize image processing, analysis and encryption implemented in reprogrammable FPGA device. Encryption with the block cipher Clefia and colour image filtering with the PGF (Peer Group Filtering) algorithm were proposed. In both cases, it was the first implementation of the method in FPGA. Local thresholding described in a high level synthesis language Mitron-C was also presented. In the following part of the thesis, research results on background generation and moving object detection were described. As the basis the multivariant clustering algorithm was used. Several improvements were introduced among others: the use of the CIE Lab colour space and an additional segmentation using textural information. Finally, three modules useful in automated video surveillance systems, which are based on background generation, were implemented. These includes intrusion into protected zone detection, camera tampering detection and head and shoulders detection using LBP descriptor and SVM. All proposed modules allow processing of the video stream with a resolution of at least 640 x 480 and a frequency of 60 frames per second in real time. The research results were published in several scientific journals and conference proceedings.Item type:Interactive Resource, Access status: Metadata only , Systemy analizy i klasyfikacji sygnałów(2010) Łabaj, Weronika
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej; Centrum e-Learningu i Innowacyjnej DydaktykiKurs Systemy analizy i klasyfikacji sygnałów dla kierunku Informatyka Stosowana na Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej prowadził dr inż Andrzej Izworski. Powstała strona internetowa przedstawia zagadnienia omawiane na wykładach. Zagadnienia tematyczne: <ul><li>sygnał (DSP, czym jest?, parametry sygnałów, zawód prezenter radiowy), </li><li>Fourier (analiza i składowe sygnału, DFT, funkcje okna, FFT, DFT człowieka, analiza HRV), </li><li>konwersja A/C (po co?, próbkowanie sygnału, aliasing, segmentacja), </li><li>filtry (rodzaje filtrów, filtry cyfrowe, zakłócony sygnał, kardiotokografia), </li><li>systemy (podstawowa zasada DSP, systemy, systemy LTI,odpowiedź impulsowa, splot). </li></ul>Strona brała udział w konkursie <a href="https://notatki.cel.agh.edu.pl/">„Notatki w Internecie”.</a>Item type:Doctoral Dissertation, Access status: Open Access , Edge implementation of an adaptive wavelet transform for improved Smart Grid sensor data compression(2025) (Data obrony: 2026-02-17) Prokop, Kamil
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejNiniejsza praca podejmuje wyzwanie nadmiernej transmisji i przechowywania danych w systemach pomiarowych Smart Grid opartych na loT. Efektywna kontrola sieci zależy od wysokiej jakości danych, ale obecna infrastruktura ogranicza skalowalność. Aby temu zaradzić, praca proponuje nowe ramy parametryzacji dla algorytmów opartych na dyskretnej transformacji falkowej (DWT), poprawiając kompresję bez poświęcania integralności sygnału. Metoda dostosowuje parametry DWT do skompresowanego sygnału. Próbki sygnału są oznaczane za pomocą optymalizacji bayesowskiej. Sieć neuronowa dodatkowo przyspiesza wybór parametrów, obniżając koszty obliczeniowe ponad 3000 razy. Przedstawiono skalowalną, adaptowalną architekturę, w tym wbudowaną implementację gotową do wdrożenia w świecie rzeczywistym. System może dynamicznie dostosowywać pąrametiy kompresji w czasie wykonywania, bez dodatkowych opóźnień, co jest krytyczne dla monitorowania w czasie rzeczywistym w zakresie ochrony sieci i jakości zasilania. Wyniki eksperymentalne pokazują ~50% redukcję rozmiaru danych. Praca zawiera również przegląd obecnych metod kompresji, zarysowuje kluczowe wyzwania w transmisji informacji Smart Grid i sugeruje przyszłe prace nad zaawansowanymi architekturami neuronowymi i analizą w czasie rzeczywistym. Badania te przyczyniają się do rozwiązania, które obniża koszty przesyłania i przechowywania danych pomiarowych w Smart Grid.Item type:Movie, Access status: Metadata only , ChatGPT w akcji: odkrywamy nowe perspektywy i możliwości pracy nauczycieli akademickich(2023) Kluza, Krzysztof
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej; Centrum e-Learningu i Innowacyjnej DydaktykiCzy zastanawialiście się, jak wykorzystać innowacyjne narzędzie w edukacji akademickiej, aby usprawnić nauczanie i motywować studentów? Zapraszamy na webinar, podczas którego odkryjemy tajniki ChatGPT! Dowiecie się, jak efektywnie opracować program nauczania, tworzyć angażujące materiały dydaktyczne i monitorować postępy uczniów za pomocą tego zaawansowanego narzędzia. Poznajcie sekrety, jakie kryją się za ChatGPT, i odkryjcie, jak może ono zrewolucjonizować Wasze podejście do nauczania. Dołączcie do nas i odpowiedzcie na pytania nurtujące nauczycieli akademickich, eksplorując fascynujący świat możliwości, jakie daje ChatGPT! Plan webinaru: 1. Przygotowanie syllabusa, 2. Planowanie zajęć z przedmiotów technicznych, 3. Tworzenie materiałów dydaktycznych, 4. Sprawdzanie wiedzy i ocena, 5. Informacja zwrotna i wsparcie, 6. Podsumowanie i pytania.Item type:Doctoral Dissertation, Access status: Open Access , The assessment of the usefulness of the biocybernetic model of a bee colony to predict the effects of giving the queen bee stress associated with space flight(Data obrony: 2025-03-03) Stasiowska, Dagmara
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejRozprawa przedstawia pierwszy model rodziny pszczelej, umożliwiający przewidywanie rozwoju rodziny pszczelej w której matka pszczela została poddana przeciążeniom związanym ze startem rakiety. Przedstawiony został przegląd literatury na temat dostępnych modeli rodziny pszczelej i dotychczasowych badań nad wpływem warunków kosmicznych na osobniki gatunku Apis mellifera, przedstawiając różne podejścia do rozwoju modelu oraz bardzo ograniczoną liczbę dostępnych publikacji w kontekście kosmicznym. Omówiony zostaje przeprowadzony eksperyment biologiczny i wnioski z niego płynące oraz sformułowane są założenia modelu. Opracowane moduły umożliwiające symulację rozwoju rodziny pszczelej z matką poddaną przeciążeniom zostają poddane analizie, a ich wyniki porównane zostają z danymi z opisanych badań terenowych. Uzyskane wyniki pozwalają na określenie przydatności modelu w badanym kontekście, z tymczasowym ograniczeniem jego wyników do określonych obszarów rozwoju rodzinyItem type:Doctoral Dissertation, Access status: Open Access , Generative Gaussian process models in functional phenomena analysis and fault detection(Data obrony: 2025-03-12) Dudek, Adrian
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejMoja rozprawa doktorska dotyczy zastosowania Procesów Gaussowskich (GP) do modelowania złożonych zjawisk funkcjonalnych oraz wykrywania usterek w systemach technicznych. Dążyłem do rozszerzenia roli GP w diagnostyce systemów, koncentrując się na nieliniowych zależnościach i nagłych zmianach stanów, przy uwzględnieniu niepewności predykcyjnej i niedoboru danych poprzez modele generatywne. Moje badania wspierają dwie główne tezy: (1) modele GP mogą ulepszyć analizę funkcjonalną i diagnostykę, uchwytując złożone nieliniowe zależności i zapewniając istotne oszacowanie niepewności; (2) generatywne modele GP są cenne w diagnostyce przy ograniczonych danych, umożliwiając tworzenie syntetycznych zbiorów danych, co poprawia skuteczność algorytmów. Główne osiągnięcia obejmują zastosowanie GP do wykrywania anomalii w procesach przemysłowych, gdzie możliwości przewidywania i szacowania niepewności wspierają wykrywanie usterek, szczególnie w stanach przejściowych. Opracowałem też metody poprawiające wydajność obliczeniową GP, korzystając z aproksymacji Czebyszewa i FFT, oraz badałem zastosowanie GP m.in. w diagnostyce akumulatorów, modelowaniu zanieczyszczenia powietrza i analizie sygnałów przemysłowych. Moja praca ukazuje praktyczną i obliczeniową użyteczność GP w różnorodnych aplikacjach, oferując nowe spojrzenie na diagnostykę w systemach technicznych.Item type:Doctoral Dissertation, Access status: Open Access , Standaryzacja i optymalizacja zarządzania zespołem rozproszonych heterogenicznych nieruchomości komercyjnych(Data obrony: 2025-05-07) Kawa, Kazimierz
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejPraca koncentruje się na analizie metod predykcji zużycia energii oraz prognozowania awarii w kontekście automatyki budynkowej i systemów zarządzania nieruchomościami. Kluczowym celem jest opracowanie modułowych, zestandaryzowanych rozwiązań technologicznych, które usprawnią proces zarządzania nieruchomościami poprzez telesterowanie oraz automatyzację systemów komfortu cieplnego i zabezpieczeń technicznych. Praca przeprowadza dogłębną analizę funkcjonalności systemów wspomagania decyzji oraz ich zastosowania w kontekście zarządzania rozproszonymi nieruchomościami. Badania eksperymentalne przeprowadzono na przykładach nieruchomości z niehomogeniczną infrastrukturą techniczną, a wyniki podkreślają opłacalność stosowania zaawansowanych metod predykcji. Opracowane modele mają za zadanie wspierać decyzje zarządcze w obszarze przewidywania awarii oraz prognozowania zużycia mediów, co ma na celu poprawę efektywności operacyjnej i redukcję kosztów utrzymania nieruchomości. Praca wnosi istotny wkład w rozwój zarządzania budynkami, zwłaszcza w kontekście heterogenicznych, rozproszonych nieruchomości, proponując holistyczne podejście do zarządzania predykcją i optymalizacją procesów technicznych oraz kosztowych w nieruchomościach komercyjnych.Item type:Interactive Resource, Access status: Metadata only , Teoria nowoczesnej grafiki komputerowej(2009) Strojny, Urszula
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej; Centrum e-Learningu i Innowacyjnej DydaktykiStrona internetowa powstała na podstawie materiałów z wykładu do przedmiotu Teoria Nowoczesnej Grafiki Komputerowej prowadzonego przez Pana dra hab. inż. Tadeusza Szubę, prof. AGH. W części teoretycznej znajdziesz najważniejsze treści przedstawione na wykładach z przedmiotu, wzbogacone o różnorodne ciekawostki i informacje dodatkowe (zagadnienia: definicje, historia grafiki komputerowej, grafika rastrowa a grafika wektorowa, filozofia nowoczesnej grafiki komputerowej, systemy przechwytywania ruchu, sztuczna inteligencja w grafice komputerowej, technologia CUDA, przykładowe zastosowania nowoczesnej grafiki komputerowej). W części praktycznej zebrano informacje dotyczące kilku przykładowych programów stosowanych w nowoczesnej grafice komputerowej, a także praktyczne ćwiczenia umożliwiające sprawdzenie zdobytej wiedzy. <br>Strona w 2012 r. zajęła II miejsce w konkursie <a href="https://notatki.cel.agh.edu.pl/">„Notatki w Internecie”.</a>Item type:Doctoral Dissertation, Access status: Open Access , Przenośne systemy o niskim poborze mocy do rejestracji i monitorowania sygnałów biomedycznych(Data obrony: 2025-04-24) Reklewski, Wojciech Jerzy
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii BiomedycznejNiniejsza rozprawa dotyczy prac badawczych, związanych z podstawowym celem - zagadnieniem projektowania algorytmów detekcji zespołu QRS w sygnale elektrokardiogramu (EKG). Ich wyniki wskazują możliwość uzyskania wysokiej skuteczności detekcji oraz niskiej złożoności obliczeniowej, a tym samym są odpowiedzią na wymagania, które winne znaleźć zastosowane w przenośnych urządzeniach EKG zasilanych bateryjnie. W rozprawie przedstawiono, opracowane w ramach prac badawczych, trzy nowe algorytmy detekcji zespołów QRS o niskiej złożoności obliczeniowej dedykowane do urządzeń przenośnych. Przeanalizowano wpływ dokładności czasowej detekcji na uzyskiwane wyniki skuteczności detekcji. Zbadano wpływ technik obliczeniowych stosowanych w algorytmach detekcji QRS na skuteczność detekcji oraz na złożoność obliczeniową poprzez wszechstronne porównanie różnych wariantów algorytmów przytoczonych w pracach badawczych przywoływanych autorów. Zaproponowano metodę projektowania algorytmów o wysokiej skuteczności detekcji polegającą na optymalizacji parametrów pracy algorytmu w pierwszym kroku, a następnie redukcję złożoności obliczeniowej poprzez eliminację złożonych obliczeniowo operacji matematycznych w drugim kroku.