Automatyka
Loading...
ISSN 1429-3447
e-ISSN: 2353-0952
Issue Date
2011
Volume
T. 15
Number
Nr 3
Description
Journal Volume
Automatyka
T. 15 (2011)
Projects
Pages
Articles
Gauss quadrature evaluation for the signal analysis
(Wydawnictwa AGH, 2011) Brzeziński, Dariusz
Częścią przetwarzania sygnału jest zamiana sygnału zdefiniowanego w dziedzinie czasu na sygnał zdefiniowany w dziedzinie częstotliwości. Pozwala to na uzyskanie widma sygnału oraz jego ewentualną wizualizację. Zamiany tej możemy dokonać m.in. za pomocą rozwinięcia funkcji ciągłej lub dyskretnej w szereg Fouriera. Do konstrukcji szeregu Fouriera konieczne jest obliczanie jego współczynników. Można je obliczyć za pomocą całkowania numerycznego - za pomocą kwadratur. Niniejszy artykuł zawiera analizę dokładności obliczania współczynników szeregu Fouriera pięciu podstawowych, deterministycznych sygnałów wziętych z praktycznych zastosowań. Charakterystyki tych sygnałów stanowią wyzwanie dla dwóch, diametralnie różnych metod całkowania numerycznego: zmodyfikowanej metody prostokątów oraz kwadratury Gaussa-Legendre'a. Punktem odniesienia, jeśli chodzi o dokładność, były wyniki uzyskane za pomocą FFT. Dekompozycja elementarnych sygnałów oraz analiza błędów obliczania współczynników szeregu Fouriera miała pozwolić autorowi na znalezienie typowych kształtów sygnałów występujących w rzeczywistym świecie, do których zastosowanie kwadratur Gaussa może być lepszym rozwiązaniem ze względu na większą dokładność obliczeń oraz mniejszą złożoność obliczeniową (zmniejszona liczba miejsc próbkowania) jak FFT.
Implementation of FCT transformation in JPEG-XR standard in programmable devices
(Wydawnictwa AGH, 2011) Dąbrowska-Boruch, Agnieszka; Wiatr, Kazimierz
Najnowszym standardem kompresji obrazów nieruchomych jest standard JPEG-XR. Artykuł prezentuje podstawowe informacje dotyczące transformacji FCT. Dodatkowo przedstawione zostały wprowadzone modyfikacje, jak również wyniki otrzymane z implementacji transformacji FCT w układzie V5LX110 firmy Xilinx.
Graph based image segmentation
(Wydawnictwa AGH, 2011) Fabijańska, Anna
In this paper problem of graph-based image segmentation was regarded. Specifically, min-cut/max-flow approach proposed by Boykov and Jolly was investigated. The influence of functions describing boundary and regional conditions on results of image segmentation of various images were presented and discussed.
An image segmentation method to reveal regions of stress manifestation in stained cucurbits' leaves using LVQ neural network
(Wydawnictwa AGH, 2011) Gocławski, Jarosław; Sekulska-Nalewajko, Joanna
W artykule przedstawiono metodę segmentacji obrazów, która pozwala wykrywać obszary ujawniania się stresu na liściach roślin dyniowatych charakteryzujących się akumulacją reaktywnych form tlenu (ROS), takich jak woda utleniona ($H_{2}O_{2}$) lub anionorodnik ponadtlenkowy ($O_2$). W następstwie specyficznego wybarwiania obszary te dają się odróżnić od nietkniętych części liścia w przestrzeni koloru. Proponowany algorytm, opracowany w środowisku MATLAB, obejmuje segmentację obrazów liści zeskanowanych na wybranym tle, wyłączanie pewnych partii liścia z dalszej analizy i klasyfikację pozostałych pikseli obrazu blaszki liścia w przestrzeni $H$, $S$ (odcień, nasycenie). Klasyfikacja bazuje na sieci neuronowej typu LVQ z kilkoma neuronami w warstwie wewnętrznej i dwoma neuronami warstwy wyjściowej, reprezentującymi piksele obrazu odpowiadające wybarwionej i niewybarwionej tkance liścia. Proces uczenia się sieci wykorzystuje dane pikseli reprezentatywnych obrazów i binarne wzorce klasyfikacji obszarów ujawniania stresu przygotowane manualnie przez specjalistów. Klasyfikator poddano 5-krotnej ocenie krzyżowej dla danych $H$, $S$ obrazu podlegającego uczeniu się i oceniono dla danych z innych obrazów (mających wzorce). Dołączono obliczone błędy klasyfikacji. Eksperymenty wykrywania obszarów stresu przeprowadzone dla serii 12 obrazów dały kilkuprocentowe błędy w porównaniu z klasyfikacją manualną.