Algorytmizacja zadań diagnostyki zdarzeniowej dla potrzeb scentralizowanego nadzoru obiektów energetyki cieplnej

Abstract

W rozprawie zbadano możliwość algorytmicznego pozyskiwania wiedzy usprawniającej realizację zadań masowego nadzoru komputerowego. Teza rozprawy: w masowych systemach nadzorowania rozproszonych obiektów energetyki cieplnej znaczące usprawnienie diagnostyki technicznej można uzyskać poprzez identyfikację, a następnie grupowanie statycznych modeli regresyjnych procesu ogrzewania. Celem pracy było wykazanie możliwości automatyzacji diagnostycznych zadań zdalnego nadzoru masowego poprzez grupowanie informacji procesowych pochodzących z dużej populacji podobnych obiektów pracujących w tych samych warunkach zewnętrznych. Zaproponowano metodę zdarzeniowego sterowania przetwarzaniem danych. Jako metodę agregacji informacji o sprawności obiektów zaproponowano technikę identyfikacji charakterystyk statycznych. Dla potrzeb algorytmów grupowania skonstruowana została oryginalna miara uwzględniająca cechy grupowanych obiektów oraz ich właściwości statystyczne.