Zastosowanie algorytmów progowania adaptacyjnego do segmentacji barwnych obrazów mikroskopowych w badaniu metodą ELISPOT

Abstract

An approach to segmentation of color microscope images, obtained in ELISPOT examination, which utilizes color components thresholding, is presented. Three methods of adaptive thresholding have been taken into account: Bernsen and two variants of Peaks & Valleys. Primarily, the algorithms were intended for monochrome images and the authors proposed their extension to RGB color space. The properties of the algorithms have been discussed basing on the tests carried out on images provided by the Wroclaw Medical Academy. W artykule zaprezentowano podejście do segmentacji barwnych obrazów mikroskopowych w badaniu ELISPOT przy użyciu metod progowania składowych barwy. Pod uwagę wzięto trzy metody progowania adaptacyjnego: Bernsena, oraz dwie wersje algorytmu Peaks & Valleys. Metody te w oryginalnej postaci zostały zaprojektowane do przetwarzania obrazów monochromatycznych. Autorzy zaproponowali ich rozszerzenie na przestrzeń barw RGB. Publikacja zawiera dyskusję skuteczności działania tych algorytmów na podstawie testów przeprowadzonych na obrazach dostarczonych przez Akademię Medyczną we Wrocławiu.